Seleccionar las luces adecuadas para el quirófano y el procedimiento es una decisión crucial que puede afectar significativamente los resultados quirúrgicos, la seguridad del paciente y la eficiencia general. La tecnología LED ha marcado el comienzo de una nueva era de iluminación quirúrgica, ofreciendo mayor visibilidad, menores emisiones de calor y un mejor control de infecciones.
La prueba de diagnóstico avanzada, como la exploración PET con PSMA, le brinda la mejor posibilidad de detección temprana del cáncer de próstata. Cumple diversos propósitos, como la detección del cáncer, su tamaño, ubicación, extensión y recurrencia. Ayuda a los médicos a decidir el tratamiento y también a realizar un seguimiento de la respuesta al tratamiento en curso para que el médico pueda modificar el tratamiento si es necesario, según la condición del paciente.
Un equipo interdisciplinario de investigadores ha desarrollado un dispositivo implantable blando con docenas de sensores que pueden registrar la actividad de una sola neurona en el cerebro de manera estable durante meses.
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Los dispositivos de imágenes médicas convencionales, como rayos X, tomografía computarizada (CT), resonancia magnética (MRI), ultrasonido y tomografía por emisión de positrones (PET), se utilizan comúnmente en entornos clínicos (Figura 1). Sin embargo, estas modalidades de imágenes tienen una resolución limitada y solo pueden capturar imágenes en una escala milimétrica o mayor.
«La pregunta es: ¿se puede conseguir que la máquina haga algo así? Sería muy interesante enseñar a la máquina a aproximarse a lo que el médico codifica en sus sentimientos utilizando datos que actualmente no capturan los sistemas electrónicos de salud, como su discurso”, afirma Alhanai.
Durante la hospitalización, el seguimiento continuo del paciente es vital para la identificación de riesgos, el diagnóstico y tratamiento tempranos con el fin de reducir la mortalidad y la morbilidad, así como los costos de hospitalización
Los hospitales están evolucionando a gran velocidad y los robots quirúrgicos autónomos son solo el comienzo.
El robot no es el único cambio en el campo quirúrgico. La educación médica también está evolucionando rápidamente. La próxima generación de cirujanos está aprendiendo de maneras muy diferentes a las que les precedieron.
Las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar a priorizar qué ubicaciones se verán muy afectadas para responder rápidamente a factores de riesgo que de otro modo podrían afectar la capacidad de entregar productos a las personas que cuentan con ellos.
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