En los últimos diez años, el desarrollo de software y aplicaciones para el sector sanitario ha sido impulsado por avances tecnológicos que han dado lugar a nuevos métodos de detección, prevención y tratamiento de enfermedades. Esto no habría sido posible sin el rápido desarrollo de la tecnología impulsada por la IA y la digitalización de las operaciones sanitarias en respuesta a los desafíos globales más duros y la creciente demanda de tratamientos médicos más fácilmente disponibles y de alta calidad.
Este artículo está dedicado a ti, si estás interesado en analizar los avances tecnológicos que impulsan la digitalización de la industria de la salud. Echemos un vistazo a las tendencias tecnológicas esenciales en el ámbito de la salud que tienen la capacidad de revolucionar los sistemas de atención médica.
1. Principales tendencias tecnológicas en el ámbito de la atención sanitaria digital que debemos tener en cuenta
Aquí analizamos las tendencias tecnológicas sanitarias más emergentes en el sector. Sigue leyendo.
1.1 Impacto de la Inteligencia Artificial en la Salud
Veamos cómo contribuye la inteligencia artificial a la sanidad.
La IA en el diagnóstico y el desarrollo de fármacos
Además de los tratamientos y la respuesta a las pandemias, la IA tiene muchos otros usos potenciales. La inteligencia artificial es tremendamente útil para acelerar las fases de toma de decisiones y procesamiento de datos. El aprendizaje automático es increíblemente útil en el sector sanitario, en particular para mejorar la velocidad y la precisión con la que se pueden descubrir nuevos medicamentos y realizar diagnósticos.
La IA está ayudando en el análisis de imágenes de TC para la detección de neumonía en pacientes que reciben tratamiento por COVID-19. El Proyecto InnerEye de Microsoft es un sistema de IA diseñado para su uso en radioterapia. Gracias a esto, el contorno 3D del paciente se puede realizar en cuestión de minutos en lugar de horas. Es posible ver el código fuente del proyecto en GitHub . El Proyecto Hanover de Microsoft es un sistema de inteligencia artificial creado para organizar el contenido de las publicaciones de investigación biomédica de PubMed. Gracias a esto, los diagnósticos de cáncer se pueden realizar más rápido y se pueden elegir los tratamientos adecuados para cada paciente.
La inteligencia artificial en la salud mental
Los avances en inteligencia artificial tienen ramificaciones más allá del ámbito de la medicina. Para monitorear las tendencias y la salud mental en relación con la epidemia de COVID-19, investigadores del MIT y Harvard han utilizado el aprendizaje automático. Utilizando un modelo de IA, los científicos analizaron cientos de publicaciones de Reddit y descubrieron que las discusiones sobre depresión, ansiedad y pensamientos suicidas casi se habían cuadriplicado en un período de tiempo determinado. Esto podría mejorar drásticamente nuestro conocimiento sobre el bienestar emocional de amplios grupos de personas.
Es posible utilizar la inteligencia artificial para descubrir los signos de enfermedades que son provocadas por cambios químicos en el cerebro y que se manifiestan en una variedad de síntomas psicológicos. La demencia es un ejemplo de este tipo de enfermedad. La enfermedad de Alzheimer es uno de los tipos de demencia más frecuentes y se caracteriza por dificultades en la comunicación, el pensamiento y la memoria. Existe una amplia variedad de síntomas mentales asociados con estos trastornos y, a menudo, progresan durante décadas antes de que alguien se dé cuenta de que algo anda mal. Pero una de las estrategias más exitosas para tratar la demencia, e incluso revertir la causa subyacente en determinadas circunstancias, es mediante la identificación temprana.
Los últimos avances en aprendizaje profundo y procesamiento de audio por IA han hecho posible analizar el habla humana en busca de indicadores de demencia. En otras palabras, se puede programar un modelo de IA de procesamiento del habla para que distinga entre el habla normal y el habla de un paciente con demencia. La enfermedad de Alzheimer se puede detectar años antes de la aparición de síntomas graves utilizando estos modelos para la detección o el autocontrol.
La IA mejora el diagnóstico del cáncer
Durante décadas, la extracción de tejido para su examen (como en una biopsia) fue la única forma segura de diagnosticar el cáncer. Sin embargo, esta técnica no ofrece todos los detalles del tejido del órgano. Para detectar mutaciones celulares, las técnicas de histopatología modernas utilizan imágenes computarizadas de la región afectada. Mediante el uso de imágenes de portaobjetos completo (WSI), los patólogos pueden observar secciones considerablemente más grandes del cuerpo humano de una sola vez.
La enorme resolución de las imágenes hace que trabajar con WSI parezca difícil. Aunque las exploraciones WSI proporcionan una gran cantidad de información, inspeccionarlas a fondo requiere mucho tiempo, que se debe dedicar a hacer zoom con cuidado y desplazarse de una región a otra. Por ello, han surgido programas de inteligencia artificial que pueden analizar WSI mediante el uso de la información de la cámara y redes neuronales especializadas. El proceso de diagnóstico se puede acelerar utilizando este método, que ayuda a los expertos médicos a identificar el área de interés donde pueden residir las células cancerosas probables.
Parece que el método de IA para el análisis de WSI no solo es eficaz, sino que también requiere poca configuración antes del análisis real. Esto ayuda a difundir su uso en todo el sector de la atención médica, ya que los escáneres WSI se están volviendo comunes en hospitales y clínicas.
El aumento de la capacidad de procesamiento impulsada por la inteligencia artificial tiene un profundo efecto en la atención médica. La ayuda automática en el lugar de trabajo, la optimización de las operaciones médicas, las imágenes estadísticas, etc., han contribuido a una mayor precisión en los diagnósticos, por lo que es probable que la IA siga dominando las tendencias emergentes en el ámbito de la atención médica.
El tamaño del mercado mundial de servicios de atención médica se valoró en USD 10,30 billones en 2021 y se proyecta que alcance los USD 21,06 billones para 2030, creciendo a una CAGR del 8,27% entre 2023 y 2030. – Investigación de mercado verificada
Se proyecta que, con una CAGR del 20,41 % entre 2022 y 2030, la Internet de las cosas (IoT) mundial en la industria de la salud aumentará desde su valoración de 2021 de 180 500 millones de USD hasta acercarse a aproximadamente 960 200 millones de USD en 2030.
Al integrar la tecnología de realidad virtual (RV) con el diagnóstico de inteligencia artificial (IA), varios dispositivos portátiles con la ayuda de IA tienen la capacidad de mejorar la precisión de una variedad de enfermedades, incluidos los trastornos del habla, la enfermedad cerebrovascular, el síndrome de Down, el tratamiento de la enfermedad de Parkinson, las condiciones neurológicas, el cáncer y la miastenia gravis, se pueden diagnosticar y tratar.
1.2 Internet de las cosas médicas
En términos de desarrollos en tecnología de salud en 2022, el uso generalizado de dispositivos IoMT sería el más sencillo de anticipar.
Se proyecta que, con una CAGR del 20,41 % entre 2022 y 2030, la Internet de las cosas (IoT) mundial en la industria de la salud aumentará desde su valoración de 2021 de 180 500 millones de USD hasta acercarse a aproximadamente 960 200 millones de USD en 2030. – Publicado en Globenewswire .
Los mayores costos en el sector de la salud son otro ámbito en el que la IoT en el sector de la salud podría ayudar a reducir los costos. La IoT en el sector de la salud puede reducir el gasto en atención médica en 300 mil millones de dólares anuales, según un análisis de Goldman Sachs .
La telemedicina es rentable porque permite que las consultas se realicen fuera de las organizaciones de atención médica, donde no son necesarias. La IoT en el ámbito de la atención médica también puede mejorar la eficacia organizacional. Los flujos de trabajo se pueden optimizar y automatizar como en cualquier otra industria informatizada. Por ejemplo, tener acceso a información actualizada sobre todos los suministros y maquinaria médica mejora la eficacia de la gestión de la atención médica. El etiquetado digital de los medicamentos para fines de seguimiento puede ayudar en la batalla contra la venta de medicamentos falsos.
Sin embargo, los dispositivos de IoMT son importantes en la administración de la atención médica. Pueden brindar atención médica a comunidades remotas que, por lo general, carecen de acceso a especialistas debido a limitaciones financieras. Las visitas constantes a domicilio son una bendición para los pacientes que no pueden salir de sus casas para asistir a las citas. En la actualidad, prácticamente todas las pruebas de rutina se pueden realizar en un dispositivo portátil en el punto de atención, y los resultados se envían de forma inalámbrica a las organizaciones de atención médica.
Según el informe de Fortune Business Insights, el tamaño del mercado de Internet de las cosas médicas (IoMT) fue de USD 41,17 mil millones en 2020 y se proyecta que crezca de USD 30,79 mil millones en 2021 a USD 187,60 mil millones en 2028, a una CAGR del 29,5% durante el período 2021-2028. – Publicado en Globenewswire
1.3 Ciberseguridad
El sector sanitario fue blanco de ataques de piratas informáticos en un momento en el que era más vulnerable que en décadas anteriores. Ha habido muchos intentos de piratas informáticos de poner en peligro la vacunación contra la COVID-19.
Se han recibido numerosos informes sobre ataques a bases de datos de vacunación, incluidas las de Pfizer, BioNTech y las Agencias Europeas de Medicamentos. Los ataques de ransomware han aumentado la conciencia de los proveedores de atención médica sobre la arquitectura de ciberseguridad en los Estados Unidos.
VMware Carbon Black, una empresa de ciberseguridad, reveló que en 2020, sus clientes del sector salud fueron el objetivo de 239,4 millones de posibles ciberataques.
Entre los distintos tipos de software sanitario, el de ciberseguridad y protección de datos se destaca como el más vigilado. Tras una serie de ataques y robos de datos en el sector sanitario, está claro que es esencial invertir más en seguridad de datos.
Naturalmente, una empresa de atención médica digital en crecimiento necesita una arquitectura segura para proteger los datos de los pacientes y otra información confidencial. Esto es un buen augurio para la industria de la ciberseguridad en la atención médica, ya que se prevé que un número cada vez mayor de centros de atención médica contrate ayuda externa.
1.4 Telesalud
Para brindar tratamiento médico a los pacientes, los servicios de telesalud utilizan dispositivos electrónicos, incluidos portátiles, teléfonos móviles y tabletas.
Los profesionales médicos se vieron obligados a adaptarse rápidamente a medida que el número de pacientes atendidos en persona disminuyó como resultado de la epidemia. Más del 43% de las citas de atención primaria de Medicare se realizaron a través de telesalud en abril de 2020.
A pesar de la distribución mundial de las vacunas contra la COVID-19, la telemedicina parece haber llegado para quedarse. Fortune Business Analytics proyecta que la industria de la telesalud tendrá un valor de más de 185 mil millones de dólares para 2026.
1.5 Enfoque en la salud mental
Los problemas de salud mental han aumentado en todo el mundo debido a la pandemia de COVID-19. Según la Organización Mundial de la Salud, alrededor de mil millones de personas padecen algún trastorno de salud mental y más del 75 % de ellas viven en países de bajos ingresos sin acceso a tratamiento. Cada 40 segundos, alguien muere por suicidio y la mitad de todas las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años.
Los avances en el monitoreo remoto de pacientes (RPM) en telemedicina han hecho posible que las personas reciban atención de salud mental profesional sin poner en riesgo su salud física.
Según McKinsey y compañía, desde febrero de 2020, el uso de la telemedicina se ha multiplicado por 38 y ahora se mantiene estable. El tratamiento de la salud mental constituye la gran mayoría de las consultas a distancia. Por tanto, esta innovación médica de vanguardia de 2022 ha cobrado importancia.
Además, las personas con enfermedades crónicas, alergias y otros trastornos psicológicos tienen ahora acceso a la atención médica gracias a los avances en la tecnología sanitaria. Antes no podían acudir al médico por falta de fondos, por su reticencia a buscar tratamiento en público y por discriminación racial. Pero ahora, todo lo que necesitan es acceso a Internet y establecer un medio de comunicación.
1.6 Normativa y riesgos
En lo que respecta a la legislación y los requisitos, el sistema económico a demanda presenta desafíos únicos. En particular, el Tribunal Supremo del Reino Unido determinó que los conductores de Uber no deberían considerarse “autónomos”, sino trabajadores de Uber. Esto aumenta significativamente los costos de Uber porque los conductores ahora tienen derecho a beneficios como salarios de subsistencia y vacaciones pagadas.
Al igual que Estados Unidos, la Unión Europea tiene problemas para elaborar leyes eficaces para supervisar el mercado de la atención sanitaria a demanda. Según la Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo, la mayoría de las plataformas digitales han priorizado la expansión por sobre la adhesión. Como resultado, los servicios a demanda tienen que esperar en la oscuridad hasta que se aprueben las leyes.
Operar un negocio a pedido conlleva importantes riesgos legales. La introducción de nuevas reglas podría desestabilizar un modelo de negocio que, de otro modo, sería exitoso al obligar a incurrir en costos inesperados. Sin embargo, proteger los derechos de los empleados es crucial.
1.7 Monitorización remota de pacientes y wearables
Se puede lograr un sistema de atención médica más sólido cuando los proveedores de atención médica puedan observar a los pacientes sin depender del centro de atención médica. Es posible que la implementación de la monitorización remota de pacientes como un tipo de IoMT tenga consecuencias de gran alcance para el sistema de atención médica. La monitorización remota tiene el potencial de revolucionar el manejo de enfermedades crónicas, como la hiperglucemia, las enfermedades cardiovasculares y el asma.
El acceso a datos en tiempo real de instrumentos de salud interconectados de manera habitual tiene el potencial de ser utilizado en entornos de atención médica preventiva. Por ejemplo, se puede notificar a un médico sobre un paro cardíaco sospechado mediante el uso de un equipo de electrocardiograma portátil. Además, tener acceso a este tipo de datos en tiempo real podría ayudar en el manejo de enfermedades crónicas al fomentar la adopción de prácticas más saludables.
Los dispositivos wearables que se pueden llevar como parte de la rutina diaria de un usuario están más extendidos de lo que se podría esperar. En los últimos años, los sensores de consumo han mejorado hasta el punto de que se puede confiar en ellos para aplicaciones médicas serias. Si sufres de fibrilación auricular, en particular, puedes usar la función de electrocardiograma (ECG) del Apple Watch para controlar tu salud. Los wearables que recopilan datos útiles para la investigación científica son cada vez más populares.
Con el uso de un tensiómetro electrónico, una persona puede transmitir de forma continua y fiable las mediciones de su hipertensión y el pulso a su proveedor de atención médica. Los detectores comestibles en las píldoras inteligentes informan a los médicos o cuidadores sobre si un paciente está tomando su prescripción según lo indicado. Dado que las investigaciones han revelado que apenas la mitad de los medicamentos para enfermedades crónicas se toman según lo recomendado, la importancia de este problema aumenta.
1.8 Facturación y reclamaciones
La epidemia aceleró la necesidad de automatizar las operaciones de atención médica y también dio paso a la telemedicina. Cuando se trata de tareas organizacionales, esto es crucial.
Casi todo, incluida la facturación, Medicaid, etc., debe realizarse en línea, independientemente de si se requiere una consulta en persona con un médico. Los dispositivos de Internet de las cosas y los sistemas compatibles desempeñan un papel importante.
Consideremos un sistema de prescripción electrónica, que es un tipo de historial médico electrónico (EHR) o historial médico electrónico (EMR) interoperable. Los profesionales médicos y otro personal médico pueden ver la información del seguro del paciente mediante un sistema de prescripción electrónica simplificado. Los medicamentos proporcionados a los pacientes pueden cotejarse con el sistema para ver si están autorizados por su aseguradora. Ahora todo se hace de forma mecánica. El paciente solo debe tomar el medicamento una vez que se haya validado digitalmente toda la documentación necesaria, especialmente la cobertura médica.
1.9 Realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA)
Las tecnologías sanitarias emergentes incluyen el uso de la realidad virtual y la realidad aumentada. Los programas de residencia quirúrgica son un claro ejemplo. La educación en realidad virtual (RV) elimina la necesidad de que los hospitales sean un lugar de enseñanza para los profesionales médicos.
Virti, con sede en el Reino Unido, colaboró con el Servicio Nacional de Salud (NHS) para brindar capacitación a los trabajadores de primera línea durante la epidemia. Había una necesidad urgente de contratar personal adicional para trabajar en las UCI y estas personas necesitaban una educación rápida sobre cómo utilizar el equipo médico de protección personal, cómo moverse por la UCI, cómo operar los respiradores y cómo comunicarse con los pacientes y sus familiares. El Dr. Alex Young, fundador y director ejecutivo de la empresa, afirma que la plataforma empleó tecnologías de predicción personalizadas, así como gamificación y varias formas de contenido para cautivar a los usuarios e integrar información.
También se ha demostrado que la tecnología de realidad virtual es un medio eficaz para la formación del personal médico. Supuestamente, la retención aumenta un 75 % (en comparación con el 10 % con métodos más convencionales) y, según se informa, la pérdida de habilidades se reduce un 52 %. El software de realidad virtual tiene potencial para su uso en entornos sanitarios. Por ejemplo, el software de realidad virtual (RV) y la tecnología sanitaria pueden utilizarse en diversos entornos de rehabilitación física.
Con tantos usos potenciales, la realidad virtual y aumentada están ganando popularidad rápidamente. Invertir en ellas tiene sentido económico para una industria médica de precisión, que puede beneficiarse enormemente de una mayor productividad.
1.10 Big data y análisis
En los últimos años se ha producido una increíble explosión del volumen de datos sanitarios recopilados como resultado de la revolución tecnológica en curso. Se pueden utilizar conjuntos de datos masivos (anónimos) para determinar patrones médicos y soluciones de salud digitales, lo que abre la puerta a que los investigadores encuentren conexiones hasta ahora desconocidas entre, por ejemplo, la demografía y la salud de la población y el estado de la economía o el medio ambiente.
Cuando los investigadores tienen acceso a un conjunto de datos lo suficientemente grande, pueden transformarlo en Big Data, que luego puede ser utilizado por sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para obtener información sobre la salud humana que antes no estaba disponible. Los análisis de este tipo pueden allanar el camino hacia mejores estrategias para prevenir y tratar enfermedades crónicas. El uso de análisis para combatir la propagación de COVID-19 es una aplicación particularmente ingeniosa del potencial de los big data para prevenir pandemias globales.
Obviamente, no se necesitan millones de registros de pacientes para obtener resultados útiles. Un sistema de registros médicos electrónicos (EHR) es el software de atención médica más común que se utiliza para la recopilación y el análisis de datos.
1.11 Dispositivos portátiles y aplicaciones móviles
La popularidad de las aplicaciones de bienestar y de control remoto de la salud seguirá creciendo. Hay una gran cantidad de aplicaciones de salud y fitness de alta calidad (e innumerables aplicaciones de aficionados) disponibles para descargar desde las tiendas GooglePlay e iTunes.
Algunas de estas aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden coordinarse con wearables como pulsómetros y bandas de fitness para informar o evaluar problemas de salud como ritmo cardíaco, temperatura corporal, hipertensión y otras métricas obtenidas por los detectores implantados en los cuerpos.
1.12 Computación en la nube
En el ámbito de la atención sanitaria, la computación en la nube reduce los costos operativos y de capital al proporcionar espacio en disco a pedido. Mejora la productividad y, al mismo tiempo, reduce los gastos innecesarios.
Compartir información médica, automatizar procesos back-end y desarrollar y mantener software de telesalud son cosas mucho más sencillas gracias a la computación en la nube.
Se prevé que para 2025, el mercado de computación en la nube para el sector de la salud crecerá desde su nivel de 2020 de USD 28,1 mil millones a la friolera de USD 64,7 mil millones para 2025, a una CAGR del 18,1 %. – Health Cloud Solutions .
Para adaptar mejor los planes de atención al paciente, los registros médicos electrónicos (EMR) ahora pueden almacenarse en la nube y analizarse con las sólidas capacidades analíticas de la computación en la nube.
1.13 Migración a la nube
La transición a los servicios de nube para el sector sanitario ha comenzado en serio y seguirá expandiéndose. MarketsandMarkets predice que la industria mundial de la computación en la nube para el sector sanitario crecerá de los 34 900 millones de dólares previstos en 2022 a un total de 84 900 millones de dólares en 2027, una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 17,8 %.
Es la respuesta a muchos de los problemas más acuciantes en la prestación de servicios, como el mantenimiento de registros de pacientes, la telemedicina y el acceso para quienes tienen recursos financieros limitados. Los profesionales de la salud de todo el mundo recurren cada vez más a la computación en la nube para agilizar el almacenamiento y la distribución de mensajes electrónicos y datos de pacientes en tiempo real.
Si su centro de atención telefónica aún utiliza tecnología anticuada, migrar a la nube puede ser la mejor manera de aumentar la interacción con los clientes y simplificar la resolución de problemas. La capacidad de muchas organizaciones para brindar un tratamiento de alta calidad a bajo costo y mantener a los pacientes interesados se ve obstaculizada por infraestructuras de atención médica anticuadas. Al migrar a la nube, las empresas pueden construir un sistema de centro de atención telefónica omnicanal basado en inteligencia artificial cognitiva y automatización que sea seguro y cumpla con las normas, y que se pueda utilizar en conjunto con otros componentes de un ecosistema cohesivo para brindar una experiencia superior a los clientes.
Según el informe de HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society), los servicios en la nube son una expansión de la infraestructura de red de una agencia de atención médica. No debería haber ningún problema con la ampliación de la conectividad cuando se migren más programas a la nube.
1.14 Automatización robótica de procesos (RPA)
Según la Organización Panamericana de la Salud , en 2035, el mundo tendrá un déficit de 12,9 millones de trabajadores sanitarios y pocas personas pueden permitirse viajar para realizar visitas médicas en persona, según informa la Organización Mundial de la Salud (OMS). La epidemia de COVID-19 ha empeorado mucho las cosas. Las tecnologías de automatización robótica de procesos (RPA) tienen el potencial de abordar los problemas de ineficiencia de la atención sanitaria si se utilizan a gran escala.
La llegada de bots habilitados para RPA es un gran paso adelante para la TI de la atención médica. La automatización precisa, la reducción de costos, la optimización de la fuerza laboral e incluso los cambios transformadores son posibles para los proveedores de atención médica gracias a la tecnología disponible en la actualidad. Si un paciente ingresa sus signos clínicos en un sistema de IA, obtendrá un diagnóstico más preciso que el que obtendría de un motor de búsqueda normal.
En resumen, el avance de la tecnología RPA ha traído robots con apariencia humana a la industria de la salud. Pueden reconocer texto escrito, aceptar la entrada de datos y llevar a cabo tareas previamente establecidas, entre muchas otras cosas. La gestión de datos, la reserva de consultas, las reclamaciones de seguros, la prestación óptima de tratamientos y la administración de hospitales son solo algunas de las muchas aplicaciones modernas de la automatización de procesos robóticos en la atención médica.
1.15 Determinantes sociales de la salud (DSS)
Si bien hay muchos avances apasionantes en el ámbito de la atención médica que merecen la atención tanto de los pacientes como de los profesionales médicos, estas tendencias no pueden abordar las causas fundamentales de las disparidades en materia de salud en Estados Unidos.
Como resultado de los SDOH, existen brechas significativas en la provisión de servicios de salud entre los grupos socioeconómicos. Si no hay un supermercado en un barrio, por ejemplo, los residentes pueden tener problemas para obtener alimentos nutritivos, y si no hay hospitales cerca, quienes los necesitan pueden no recibir tratamiento. Este tipo de situaciones aumentan el peligro de enfermarse, pero también el peligro de morir como resultado de una enfermedad.
1.16 Tecnología de cuidado de órganos y bioimpresión
La tecnología que sustenta la bioimpresión es la impresión 3D, de la que hablamos en profundidad en el artículo Explore the Industrial Uses of 3D Printing (Explorar los usos industriales de la impresión 3D). Las prótesis externas, los implantes craneales u ortopédicos y los stents de las vías respiratorias personalizados son ejemplos de productos médicos que podrían fabricarse utilizando la tecnología de impresión 3D. Sin embargo, también ha demostrado ser útil en la planificación quirúrgica y se ha utilizado para todo, desde operaciones rutinarias a corazón abierto hasta el innovador trasplante de cara de la Clínica Cleveland.
El Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio está desarrollando un método que, según esperan, algún día permita que la tecnología de cirugía robótica imprima células, huesos y, posiblemente, incluso órganos humanos en el interior de los cuerpos de las personas. Una oportunidad para salvar las vidas de quienes luchan contra el cáncer. De esta manera, llegamos al ámbito de la bioimpresión, que incluye la posibilidad de obtener órganos humanos impresos en 3D. Aunque al principio no parezca posible, ya se han comenzado a probar el concepto. Oídos, ojos, huesos y piel son algunos de los órganos que se están estudiando actualmente para la bioimpresión en 3D en entornos médicos.
2. El futuro de la tecnología sanitaria
El sector médico tal como lo conocemos se verá completamente transformado por las tendencias futuras. Los avances, los datos y la atención centrada en el paciente convergen para allanar el camino hacia un cambio que sacudirá los cimientos de la atención médica tal como la conocemos. Las principales tendencias en tecnología de atención médica están abriendo camino hacia una mejor calidad, productividad y adaptabilidad en la atención al paciente mediante el uso de herramientas de vanguardia como análisis predictivos, medicamentos personalizados, gemelos digitales y aplicaciones de salud mental.
Si bien la seguridad mejorará en general, surgirán nuevas amenazas que requerirán medidas proactivas en lugar de reactivas. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la realidad extendida son solo algunas de las tecnologías de vanguardia que están mejorando el estándar de los tratamientos médicos.
Las organizaciones de atención médica deben sopesar los costos y beneficios de varias opciones de modernización. Encontrar el grupo adecuado de ingenieros de software que puedan satisfacer sus requisitos específicos y ayudarlo a alcanzar sus objetivos es crucial.
3. Palabras finales
Contamos con las herramientas para implementar la telemedicina, los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y las aplicaciones de atención médica durante años, mucho antes de la epidemia. Si bien la pandemia de covid-19 fue el impulso para que la industria de la atención médica avanzara y para que las personas, los proveedores y los hospitales adoptaran prácticas de salud digital, fue necesario.
Tanto los médicos como los pacientes están empezando a apreciar los beneficios de los servicios sanitarios tecnológicos, como el acceso remoto, los dispositivos de Internet de las cosas (IdC) y los métodos acelerados de investigación y desarrollo. El hecho de que las tendencias de salud digital estén recibiendo apoyo e inversión sugiere que otros están de acuerdo con el valor que aportan.
Aún queda mucho por desarrollar. El sector sanitario, por otra parte, está adoptando activamente la tecnología, con la vista puesta en mejorar el futuro de la atención sanitaria y ampliar el acceso a tratamientos médicos de calidad.