Hace diez años,Un Fitbit era uno de los dispositivos portátiles más sofisticados que existían. El Apple Watch pronto lo reemplazó, convirtiéndose rápidamente en el reloj inteligente más vendido del mundo. Luego llegó el anillo Oura , más elegante y discreto .

Ahora existe una nueva generación de dispositivos portátiles diseñados para la cabeza. En lugar de registrar los pasos, la frecuencia cardíaca y la temperatura de la piel, estos dispositivos están diseñados para leer las ondas cerebrales. Mediante electroencefalografía (EEG), detectan los impulsos eléctricos producidos por el cerebro y utilizan inteligencia artificial para interpretarlos.

Tomemos como ejemplo Elemind. En lugar de simplemente monitorizar el sueño, el dispositivo de esta empresa con sede en Cambridge, Massachusetts, busca mejorarlo. La diadema de Elemind, que cuesta 350 dólares, parece sacada de 
Star Trek y está diseñada para optimizar la calidad del sueño. Detecta las señales cerebrales para determinar si la persona está dormida o despierta y emite un tipo de estimulación acústica conocida como ruido rosa para inducir en el cerebro la transición de los patrones de vigilia a las ondas delta, que representan un sueño más profundo. En un 
pequeño estudio con 21 participantes , el dispositivo ayudó a más de tres cuartas partes de ellos a conciliar el sueño más rápido.

Si eres de los que prefieren trabajar de forma más inteligente que más duro, puedes comprar unos auriculares de 500 dólares de Neurable, una empresa con sede en Boston, para optimizar tu productividad. Equipados con sensores EEG, los auriculares registran la actividad cerebral asociada a la concentración (en concreto, las ondas beta) para indicar al usuario su nivel de concentración. Cuando 
los probé el año pasado , confirmaron lo que ya sospechaba: mis horas de trabajo más concentradas son por la mañana. El dispositivo también te avisa para que tomes algún descanso si detecta que llevas demasiado tiempo concentrado, una función que agradezco, ya que paso mucho tiempo delante del ordenador

Apple también se está adentrando en la tecnología cerebral portátil. La compañía solicitó una patente en 2023 para unos AirPods con sensores EEG, aunque todavía no han salido al mercado. Sin embargo, a principios de este año, Apple presentó una nueva función de accesibilidad que permite controlar sus Vision Pro mediante ondas cerebrales en lugar de movimientos físicos. Esto significa que las gafas de realidad aumentada ahora se pueden integrar con interfaces cerebro-computadora (BCI), sistemas que leen las señales cerebrales para permitir a los usuarios controlar dispositivos con el pensamiento.

La empresa de neurotecnología Cognixion ya está aprovechando la nueva función de Apple. Esta startup de Santa Bárbara, California, desarrolló una aplicación de realidad aumentada para las gafas Vision Pro y una diadema personalizada que detecta las señales cerebrales. Por ahora, Cognixion se centra en usar esta tecnología para ayudar a restaurar la comunicación en personas con dificultades del habla debido a la parálisis. Sin embargo, es fácil imaginar cómo una Vision Pro equipada con una interfaz cerebro-computadora podría ser adoptada por un público más amplio para actividades como jugar videojuegos o enviar mensajes de texto con la mente.

A principios de este año, hablé con Andreas Melhede de Elata Biosciences, quien está creando lo que él llama la «internet abierta de los cerebros», una red de código abierto donde cualquiera puede crear una neuroaplicación que se ejecute en un dispositivo EEG. La organización sin fines de lucro creó su propio dispositivo y una aplicación de Pong, que presentó este otoño durante una conferencia de criptomonedas en Singapur. Alrededor de 30 personas se reunieron en la terraza de un restaurante para competir en un torneo de Pong, pero en lugar de mandos, los participantes llevaban unos auriculares para monitorizar sus señales cerebrales. Su objetivo: golpear una pelota en una pantalla con su raqueta usando solo sus pensamientos.

El juego Pong se ha utilizado como prueba de concepto en otros experimentos de interfaz cerebro-computadora, incluyendo los de Neuralink . Melhede me comentó que el torneo tenía como objetivo ser una forma divertida de introducir a la gente a la neurotecnología. Los desarrolladores ya han creado algunas otras aplicaciones de juegos para la red Elata, y espera atraer también aplicaciones de investigación y bienestar. «En realidad, depende del usuario lo que quiera hacer y del desarrollador lo que quiera crear», afirma. Se inspiró para crear Elata tras ver a un ser querido sufrir de depresión y ansiedad, y pensó que la neurotecnología portátil podría ser la solución.

Otros fabricantes de dispositivos portátiles buscan la aprobación regulatoria como dispositivos médicos, como Apple lo ha hecho con varias funciones de salud en sus relojes inteligentes. Flow Neuroscience de Suecia ha desarrollado unos auriculares que emiten un tipo de corriente eléctrica de baja intensidad llamada estimulación transcraneal de corriente continua para tratar la depresión. Una aplicación complementaria proporciona terapia conductual, orientación y monitorización. El dispositivo 
fue aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) en diciembre pasado como el primer tratamiento no farmacológico para el trastorno depresivo mayor disponible en EE. UU. para uso doméstico. También está aprobado en el Reino Unido, Europa, Australia y otros mercados. En un 
ensayo clínico con 174 personas, el 45 % de los participantes que recibieron el dispositivo de Flow experimentaron una remisión de los síntomas a las 10 semanas, en comparación con el 22 % de los del grupo de control que recibieron una versión simulada. Flow espera que el dispositivo esté disponible en EE. UU. en la primavera de 2026. En el Reino Unido, ya lo utiliza el Servicio Nacional de Salud (NHS).

Si bien las interfaces cerebro-computadora implantadas ya pueden decodificar el habla interna y predecir algunos pensamientos inconscientes , ningún dispositivo portátil es lo suficientemente sofisticado como para leer los pensamientos privados de una persona, todavía. Estos dispositivos de consumo se basan en la IA para ayudar a reconocer patrones específicos de ondas cerebrales asociados con ciertos estados mentales. Pero esos datos de ondas cerebrales siguen siendo altamente personales y pueden revelar mucho sobre el estado mental o emocional de una persona. Esto plantea interrogantes sobre cómo se almacenarán y protegerán los datos recopilados por estos dispositivos. El cerebro es la última frontera de la privacidad. Como si la publicidad no fuera ya terriblemente dirigida, imagínese si los fabricantes de dispositivos vendieran los datos neurológicos de los clientes a terceros. O si su empleador supiera cuántos minutos durante la jornada laboral no estuvo del todo concentrado.

Nita Farahany, profesora de derecho y filosofía en la Universidad de Duke y autora del libro « La batalla por tu cerebro» , sobre el nuevo amanecer del seguimiento y la manipulación cerebral, predice que la neurotecnología portátil acabará por generalizarse. «Se volverán tan comunes que ya no serán portátiles como los auriculares, sino pequeños tatuajes detrás de la oreja integrados con todos tus dispositivos», afirma. «Creo que ese es el camino inevitable: una integración perfecta, del cerebro a los dispositivos».

En los hospitales psiquiátricos está emergiendo una nueva tendencia: pacientes en crisis que llegan con creencias falsas, delirios de grandeza y pensamientos paranoicos. El hilo conductor es claro: conversaciones maratonianas con chatbots de IA.

WIRED entrevistó a más de una docena de psiquiatras e investigadores, cada vez más preocupados. En San Francisco, el psiquiatra Keith Sakata (UCSF) afirma haber tratado una docena de casos graves este año, lo bastante serios como para justificar hospitalización, en los que la IA «jugó un papel importante en los episodios psicóticos». A medida que crece este fenómeno, ha ganado popularidad una definición mediática: «psicosis por IA».

Algunos pacientes insisten en que los bots son conscientes o que generan teorías físicas revolucionarias. Otros llegan con miles de páginas de transcripciones, convencidos de que los chatbots respaldaban sus ideas. Los informes se acumulan, y las consecuencias son duras: pérdida de empleo, ruptura de relaciones, ingresos involuntarios en hospitales, sanciones legales e incluso muertes. Sin embargo, la comunidad médica sigue dividida: ¿se trata de un fenómeno nuevo que merece un nombre propio o de un viejo problema con un desencadenante moderno?

La «psicosis por IA» no está reconocida como diagnóstico clínico, pero el término se ha popularizado en medios y redes sociales. Incluso líderes de la industria lo han usado. Mustafa Suleyman, director ejecutivo de IA en Microsoft, advirtió recientemente sobre el «riesgo de psicosis». Sakata, aunque lo considera útil como abreviatura, reconoce que puede ser engañoso y simplificador.

La psicosis no es una enfermedad en sí, sino una constelación de síntomas que incluyen alucinaciones, alteraciones del pensamiento y déficits cognitivos, explica James MacCabe (King’s College London). Suele asociarse con esquizofrenia o trastorno bipolar, aunque también puede desencadenarse por estrés, sustancias o falta de sueño.

Los casos relacionados con IA parecen centrarse sobre todo en delirios, no en el espectro completo de síntomas. Para MacCabe, el término correcto sería «trastorno delirante asociado a IA», no «psicosis por IA».

El modo en que se comunican los chatbots es clave. Según Matthew Nour (Oxford), refuerzan creencias dañinas porque están diseñados para agradar y generar intimidad digital. Esto puede ser peligroso para personas vulnerables con antecedentes de psicosis o trastorno bipolar. Además, los bots alucinan datos falsos con seguridad y muestran un tono exaltado que, según el psiquiatra Søren Østergaard (Universidad de Aarhus), podría alimentar episodios maníacos.

Nombrar algo tiene consecuencias. La psiquiatra Nina Vasan (Stanford) advierte que la etiqueta es prematura y puede patologizar problemas normales, como ocurrió con el diagnóstico de trastorno bipolar pediátrico o el «delirio excitado». A su juicio, aún es pronto para culpar a la IA como causa; más bien debe entenderse como desencadenante o amplificador.

Otros expertos, como Sakata o Karthik Sarma (UCSF), sugieren integrar el fenómeno en diagnósticos ya existentes. «Psicosis con IA como acelerador» o «trastorno delirante asociado a IA» serían términos más precisos y menos estigmatizantes.

En cualquier caso, los psiquiatras coinciden en que los clínicos deben preguntar sobre el uso de chatbots, al igual que lo hacen con el consumo de alcohol o el sueño. La estrategia terapéutica no difiere de la habitual: lo esencial es detectar vulnerabilidades y reconocer el papel de la tecnología en los síntomas.

Hoy, los profesionales trabajan prácticamente a ciegas. Faltan datos, estudios y medidas de protección para los usuarios. La mayoría cree que, más que una nueva categoría diagnóstica, la IA actuará como un factor de riesgo o amplificador dentro de los marcos existentes.

Pero el riesgo es claro: a medida que los chatbots se integren más en la vida cotidiana, será más difícil separar los límites entre enfermedad mental y tecnología. Como advierte MacCabe: «La mayoría de las personas con delirios hablarán de ellos con la IA, y algunas los habrán amplificado».

Al tratar enfermedades graves, en caso de quemaduras y traumatismos, la regeneración cutánea puede ser una cuestión de vida o muerte. Las quemaduras extensas suelen tratarse mediante el trasplante de una fina capa de epidermis (la capa superior de la piel) procedente de otra parte del cuerpo. Sin embargo, este método no solo deja cicatrices extensas, sino que tampoco restaura la piel a su estado funcional original. A menos que la dermis (la capa inferior de la epidermis, que contiene vasos sanguíneos y nervios) se regenere, no puede considerarse piel normal.

Ahora, el trabajo de investigadores suecos podría haber acercado la medicina a la capacidad de regenerar piel viva. Han desarrollado dos tipos de técnicas de bioimpresión 3D para generar artificialmente piel gruesa y vascularizada, es decir, con vasos sanguíneos. Una técnica produce piel repleta de células, mientras que la otra produce vasos sanguíneos de formas arbitrarias en el tejido. Ambas tecnologías abordan el mismo reto de forma diferente. Los enfoques se describen en dos estudios publicados en la revista Advanced Healthcare Materials.

“La dermis es tan compleja que no podemos cultivarla en un laboratorio. Ni siquiera conocemos todos sus componentes”, declaró Johan Junker, profesor asociado de la Universidad de Linköping y especialista en cirugía plástica que dirigió este trabajo. “Por eso, nosotros, y muchos otros, creemos que podríamos trasplantar los componentes básicos y dejar que el cuerpo fabrique la dermis por sí mismo”.

Junker y su equipo diseñaron una biotinta llamada «μInk» en la que fibroblastos (células que producen componentes dérmicos como colágeno, elastina y ácido hialurónico) se cultivan en la superficie de pequeños granos de gelatina esponjosa y se encapsulan en un gel de ácido hialurónico. Al generar esta tinta tridimensionalmente con una impresora 3D, lograron crear una estructura cutánea llena de células de alta densidad a voluntad.

En un experimento de trasplante con ratones, los investigadores confirmaron que células vivas crecieron dentro de fragmentos de tejido elaborados con esta tinta, secretando colágeno y reconstruyendo los componentes de la dermis. También se desarrollaron nuevos vasos sanguíneos dentro del injerto, lo que indica que se cumplían las condiciones para la fijación tisular a largo plazo.

Los vasos sanguíneos desempeñan un papel fundamental en la construcción de tejidos artificiales. Independientemente de cuántas células se cultiven para crear un modelo de tejido, sin vasos sanguíneos, el oxígeno y los nutrientes no pueden transportarse uniformemente a todas las células. Y sin vasos sanguíneos, a medida que la estructura del tejido crece, las células centrales mueren.

El equipo de investigación también ha creado una tecnología llamada REFRESH (Redireccionamiento de Filamentos de Hidrogel Suspendidos que Flotan Libremente), que permite la construcción flexible de vasos sanguíneos en tejidos artificiales mediante la impresión y disposición de hilos de un hidrogel compuesto en un 98 % por agua. Estos hilos son mucho más resistentes que los materiales de gel convencionales y mantienen su forma incluso al atar o trenzar. Además, poseen memoria de forma, lo que les permite recuperar su forma original incluso al aplastarse.

Cabe destacar que estos hilos pueden desmontarse sin dejar rastro mediante la acción de una enzima específica. Cuando los hilos de hidrogel colocados en el tejido desaparecen, solo queda una cavidad larga y delgada en su lugar original. Al utilizar esto como un canal de flujo equivalente a un vaso sanguíneo, se puede formar libremente una red de vasos sanguíneos dentro del tejido creado artificialmente. Al integrar estas dos tecnologías, sería posible incorporar una red de vasos sanguíneos de diseño libre en la piel artificial gruesa y llena de células, permitiendo que el oxígeno y los nutrientes lleguen a cada rincón.

Los investigadores también lograron construir una compleja red tridimensional formando nudos o trenzas con los hilos de hidrogel. En el futuro, esperan combinar esto con tecnología para automatizar dichas operaciones, creando así un método para estirar eficientemente una red de vasos sanguíneos a lo largo de un órgano artificial.

Aún existen muchas incertidumbres en el entorno de las heridas, como la prevención de la inflamación y la infección bacteriana, y será necesaria una verificación minuciosa de estas técnicas para superar la brecha entre los resultados obtenidos en el laboratorio y su aplicación en la práctica clínica. Sin embargo, en el futuro, estas tecnologías podrían representar un gran avance en la solución de problemas de larga data en la medicina regenerativa.

Esta es una edición del boletín «El Futuro de Todo», un vistazo a cómo la innovación y la tecnología están transformando nuestra forma de vivir, trabajar y disfrutar. Si aún no está suscrito, regístrese aquí .

Los padres pagan hasta 50.000 dólares por nuevos servicios de análisis genéticos que prometen evaluar el coeficiente intelectual de los embriones. Los casamenteros profesionales conectan a ejecutivos tecnológicos con parejas brillantes, en parte para tener hijos brillantes. Los futuristas tecnológicos instan a los intelectualmente dotados a multiplicarse.

Esto no es ciencia ficción: es el Silicon Valley de hoy en día, donde el interés en criar bebés más inteligentes está en aumento.

Esta semana, Zusha Elinson informa sobre los ejecutivos tecnológicos que están pagando miles de dólares para seleccionar embriones con un coeficiente intelectual potencialmente alto.

Las startups Nucleus Genomics y Herasight han comenzado a ofrecer públicamente predicciones de CI basadas en pruebas genéticas para ayudar a las personas a seleccionar los embriones que utilizarán para la fertilización in vitro. La demanda de estos servicios en el Área de la Bahía es alta, y cuestan alrededor de $6,000 en Nucleus y hasta $50,000 en Herasight.

En Silicon Valley, incluso los enfoques tradicionales pueden ser costosos y los ejecutivos tecnológicos recurren a profesionales para encontrar socios inteligentes.

“Ahora mismo tengo uno, dos, tres directores ejecutivos de empresas tecnológicas y todos prefieren la Ivy League”. Jennifer Donnelly, una casamentera de alto nivel que cobra hasta 500.000 dólares.

Un grupo de científicos informáticos de Berkeley, conocidos como los racionalistas, teme que la IA represente un riesgo existencial para la humanidad, por lo que están tratando de usar la genómica para crear humanos más inteligentes que puedan salvarnos a todos.

Sin embargo, el creciente fetiche por el CI está generando debate, y los bioeticistas están dando la voz de alarma. Las pruebas genéticas tienen una capacidad limitada para predecir el CI, y los expertos advierten sobre consecuencias no deseadas.

Un robot controlado por IA ha completado de forma autónoma una extirpación de vesícula biliar con «una precisión del 100 por ciento».

El procedimiento, realizado por un equipo de investigadores de la Universidad Johns Hopkins, demostró el poder de la IA, que permitió al robot tomar decisiones independientes y adaptarse a complicaciones inesperadas sobre la marcha. (Sin embargo, quizás le alivie saber que la cirugía se realizó en un maniquí hiperdetallado con órganos internos texturizados de forma realista, no en un paciente humano vivo).

El logro sigue siendo impresionante. El robot quirúrgico actuó como un coche autónomo capaz de «navegar por cualquier camino, en cualquier condición, respondiendo inteligentemente a cualquier situación», como declaró Axel Krieger, director de investigación de Johns Hopkins, en un comunicado  sobre la hazaña.

El procedimiento podría sentar un precedente importante a medida que los cirujanos robóticos se vuelven más comunes en el quirófano. Si bien los robots quirúrgicos controlados a distancia existen desde hace décadas, los científicos apenas están comenzando a desarrollar robots guiados por IA que puedan tomar sus propias decisiones independientemente de un operador humano.

«Este trabajo representa un gran avance respecto de esfuerzos anteriores porque aborda algunas de las barreras fundamentales para el despliegue de robots quirúrgicos autónomos en el mundo real», afirmó el autor principal e investigador postdoctoral de Johns Hopkins, Ji Woong Kim, en el comunicado.

«Nuestro trabajo demuestra que los modelos de IA pueden ser lo suficientemente confiables para la autonomía quirúrgica, algo que antes parecía lejano, pero que ahora es demostrablemente viable», añadió.

El robot, denominado SRT-H, fue entrenado con videos de cirujanos que realizaban cirugías similares de extirpación de vesícula biliar en cerdos muertos, como se detalla en un nuevo artículo publicado en la revista Science Robotics esta semana.

El robot extrajo cuidadosamente la vesícula biliar, un pequeño órgano que concentra la bilis y los fluidos digestivos, del hígado «agarrándola, cortándola y cortándola».

«Nuestro método alcanza una tasa de éxito del 100 % en ocho vesículas biliares ex vivo diferentes, operando de forma totalmente autónoma sin intervención humana», afirma el artículo. «Este trabajo demuestra una autonomía gradual en un procedimiento quirúrgico, lo que marca un hito en el desarrollo clínico de sistemas quirúrgicos autónomos».

El robot sigue siendo considerablemente más lento que un cirujano humano, lo que deja margen de mejora. Pero los investigadores consideran su último éxito un gran paso adelante.

«En mi opinión, esto demuestra que es posible realizar procedimientos quirúrgicos complejos de forma autónoma», declaró Krieger en el comunicado de prensa. «Esta es una prueba de concepto de que es posible, y este marco de aprendizaje por imitación puede automatizar un procedimiento tan complejo con un alto grado de robustez».

Krieger y sus colegas ahora buscan formas de enseñar al robot diferentes tipos de procedimientos más allá de la extirpación de vesícula biliar y lograr la primera cirugía totalmente autónoma que no requiere intervención.

Imagine un mundo donde los datos bidimensionales pudieran moverse y manipularse en un entorno tridimensional. En una habitación de hospital, por ejemplo, un médico podría ver, manipular y experimentar visualmente la resonancia magnética cerebral de un paciente, o un ingeniero de construcción podría proyectar una infraestructura de nuevo diseño para que los inversores pudieran recorrer los planos.

En lugar de simplemente ver datos o información bidimensional en una pantalla, un usuario puede interactuar directamente con un objeto, girarlo y visualizarlo mejor en su estructura completa.

«Estamos en un mundo en el que hay una enorme cantidad de datos en 3D, pero actualmente solo hay un número limitado de formas de verlos», dice Michael Bove, investigador independiente e inventor de pantallas 3D que trabaja frecuentemente con el MIT.

Hologramas vs. pantallas volumétricas

Dos tecnologías modernas prometen ofrecer precisamente eso: las pantallas volumétricas y los hologramas. Aunque ambos términos se usan indistintamente, son tecnologías muy diferentes, afirma Bove.

“Un holograma es algo que utiliza difracción para crear un campo de luz en el aire, mientras que una pantalla volumétrica tiene puntos de luz en el aire, generalmente mediante un dispositivo mecánico con una pantalla móvil para proyectar o una serie de LED que se mueven hacia arriba y hacia abajo en el espacio”, dice Bove.

Al proyectar un patrón de difracción fino, un holograma crea un campo de luz en el espacio y muestra imágenes tridimensionales similares a las que se ven a través de una ventana. Las pantallas volumétricas, en cambio, muestran puntos de luz provenientes de cada posición dentro de un volumen para generar imágenes tridimensionales que pueden observarse directamente.

“Lo que vemos en las películas, y que se llama holograma, es más exactamente una visualización volumétrica”, afirma el informático.

Manipulación de gráficos 3D

Marzo es coautor de un nuevo estudio que, por primera vez, describe pantallas volumétricas, conocidas coloquialmente como hologramas, que muestran gráficos tridimensionales en el aire que los usuarios pueden manipular en tiempo real.

Las pantallas volumétricas utilizan una lámina de oscilación rápida, conocida como difusor, que proyecta sincronizadamente casi 3000 imágenes por segundo. Estas imágenes individuales crean un volumen completo, o pantalla. Sin embargo, los difusores ópticos suelen ser rígidos y no permiten la interacción directa, según los investigadores.

El difusor de una pantalla volumétrica rebota la luz proyectada; es la pantalla de proyección donde se ven los gráficos. Este difusor oscila muy rápidamente y, gracias a la persistencia de la visión, los gráficos aparecen en un volumen, explica Marzo.

Un difusor elástico puede deformarse y volver a su forma original, por lo que si las manos entran en el volumen donde oscila, el difusor se deformará alrededor de la mano sin dañarla y volverá a su forma original cuando se retire la mano.

Como el difusor está cortado en tiras y oscila a gran velocidad, no se enreda en los dedos, incluso cuando la mano se desliza a través de él.

La nueva tecnología, FlexiVol, emplea difusores elásticos que permiten a los usuarios interactuar directamente con el contenido tridimensional real dentro del volumen de la pantalla. Los gráficos de FlexiVol proporcionan las señales de profundidad de los objetos reales mediante la disparidad binocular (imágenes diferentes para cada ojo) y la acomodación del enfoque (visión borrosa de lo que no está enfocado).

“Sin necesidad de usar dispositivos, el contenido 3D real aparece como pantallas volumétricas proyectadas en el aire que pueden ser observadas por varias personas desde diferentes ángulos”, afirma Marzo.

Ampliando los límites con FlexiVol

Los usuarios no toman literalmente el objeto tridimensional, sino que el efecto se logra mediante una técnica de imagen. El dispositivo detecta la ubicación de los dedos de la persona y anticipa sus movimientos, adaptándose a sus acciones.

“Es natural ver un objeto en el espacio y querer extender la mano y agarrarlo. Esta tecnología permite hacerlo”, dice Bove, quien no participó en el estudio. “Pero no es lo mismo que sostener algo y moverlo”.

Y como no se necesitan gafas ni auriculares especiales, FlexiVol ofrece una experiencia compartida, ampliando aún más los límites de la innovación científica. La visualización quirúrgica o la ingeniería estructural son solo dos campos que pueden emplear esta tecnología en un entorno comercial o de aprendizaje.

Por otra parte, Bove añade que las pantallas volumétricas son “simplemente divertidas” y pueden utilizarse en la industria del entretenimiento, desde películas hasta videojuegos.

FlexiVol y otras tecnologías similares utilizan una interfaz gestual, lo que significa que una persona puede tocar la pantalla y mover objetos, pero no necesariamente sentir nada. Una interfaz háptica, en cambio, permite sentir algo al tocar la pantalla, lo cual no suele ser compatible con una pantalla volumétrica.

Marzo dice que su equipo planea agregar sensaciones táctiles para que el usuario “sienta” la temperatura o la presión al interactuar con la pantalla volumétrica y permitir que se puedan alcanzar pantallas más grandes desde los lados y la parte superior.

De la misma manera que las personas pueden “chatear” con grandes modelos de lenguaje como GPT-4, los médicos de Stanford Health Care ahora pueden interactuar con los registros médicos de un paciente a través de un software respaldado por inteligencia artificial llamado ChatEHR.

La tecnología, actualmente en fase piloto, permite realizar preguntas sobre el historial médico del paciente, resumir automáticamente las historias clínicas y realizar otras tareas. ChatEHR utiliza información del historial médico individual para proporcionar sus respuestas.

“La IA puede optimizar la práctica de los médicos y otros profesionales de la salud, pero no es útil a menos que esté integrada en su flujo de trabajo y la información que utiliza el algoritmo se encuentre en un contexto médico”, afirmó Nigam Shah, doctor en Medicina y Ciencias de la Computación, director de ciencia de datos de Stanford Health Care, quien dirigió el equipo en el desarrollo de la tecnología. “ChatEHR es seguro; extrae datos médicos relevantes directamente de la información; y está integrado en el sistema de historiales médicos electrónicos, lo que facilita y hace más preciso su uso clínico”.

El software ha estado en desarrollo desde 2023, cuando un equipo de investigadores de Stanford Medicine dirigido por Shah; Anurang Revri, vicepresidente y arquitecto empresarial jefe de Tecnología y Servicios Digitales de Stanford Health Care; y otros reconocieron el potencial de los modelos de lenguaje grandes y se inspiraron para crear algo útil para los médicos.

“ChatEHR abre una nueva forma para que los profesionales clínicos interactúen con los historiales médicos electrónicos de forma más ágil y eficiente, ya sea solicitando un resumen de todo el historial o recuperando datos específicos relevantes para la atención del paciente”, afirmó el Dr. Michael Pfeffer, director de información y tecnología digital de Stanford Health Care y la Facultad de Medicina, quien colaboró ​​en el desarrollo e integración del software. “Este es un ejemplo único de integración de las capacidades del LLM directamente en la práctica y el flujo de trabajo de los profesionales clínicos. Nos entusiasma poder ofrecer esto al personal de Stanford Health Care”.

Búsqueda, resumen y recopilación de información más rápidos

Actualmente, el software sólo es accesible para un pequeño grupo de personas en el Hospital de Stanford (33 médicos, enfermeras, asistentes médicos y enfermeras profesionales) que supervisan su rendimiento, perfeccionan su precisión y mejoran su utilidad.

“Hacer que el historial médico electrónico sea más intuitivo significa que los médicos pueden dedicar menos tiempo a explorarlo hasta el último rincón en busca de la información que necesitan”, afirmó la Dra. Sneha Jain, profesora clínica adjunta de medicina y una de las primeras usuarias de esta tecnología. “ChatEHR puede ayudarles a obtener esa información con antelación para que puedan dedicarse a lo importante: hablar con los pacientes y comprender qué está sucediendo”.

Cuando los médicos acceden a la herramienta, reciben la siguiente información: «¡Hola! Soy ChatEHR. Estoy aquí para ayudarte a chatear de forma segura con el historial médico del paciente».

En ese momento, pueden escribir una serie de preguntas sobre el paciente: ¿Tiene alguna alergia? ¿Qué resultados arroja su última prueba de colesterol? ¿Se ha hecho una colonoscopia? ¿Los resultados fueron normales?

ChatEHR no está diseñado para brindar asesoramiento médico, afirmó Shah. El software es una herramienta de recopilación de información que puede agilizar el proceso e, idealmente, ahorrar tiempo. Todas las decisiones quedan en manos de los expertos en atención médica.

“Hacer que el historial médico electrónico sea más fácil de usar significa que los médicos pueden pasar menos tiempo buscando en cada rincón la información que necesitan”. Dra. Sneha Jain, Profesor Asistente Clínico de Medicina.

Más allá de una simple búsqueda, ChatEHR puede agilizar muchas de las tareas que consumen mucho tiempo y que forman parte de la carga de trabajo diaria de un médico. El Dr. Jonathan Chen , doctor en medicina y profesor adjunto de medicina y ciencias de datos biomédicos, señaló que cuando un paciente acude a urgencias, el médico que lo ingresa debe determinar rápidamente cómo ayudarlo.

“No solo importa el dolor de pecho que sienten en ese momento, sino toda su historia, lo que los llevó a ese momento. Todos sus antecedentes son relevantes. «¿Qué medicamentos tomaban, qué efectos secundarios tuvieron, qué cirugías se realizaron y cómo les afectaron?”, dijo. “Es muchísimo trabajo buscar toda esa información en un caso tan urgente, así que agilizar ese proceso sería de gran ayuda”.

Añadió que ChatEHR podría ser útil en algunos casos de traslado. Los pacientes que son transferidos al Hospital Stanford para recibir atención más avanzada suelen llegar con una gran cantidad de información, a veces de cientos de páginas. «Todo ese historial médico es crucial, pero entrar sin más y revisarlo a fondo supone una gran carga», dijo Chen. «Que ChatEHR lo resumiera en un resumen relevante facilitaría el proceso». Y, añadió, ChatEHR no solo proporciona resúmenes de alto nivel, sino que el médico también puede hacer preguntas de seguimiento más exhaustivas para comprender mejor el historial del paciente.

El equipo también está desarrollando lo que llaman «automatizaciones», o tareas de evaluación basadas en el historial y el expediente del paciente. Por ejemplo, el equipo ha creado una automatización que puede determinar si es apropiado transferir a un paciente a la unidad de cuidados paliativos del Hospital Sequoia, afiliado a Stanford Medicine, que ofrece más habitaciones. «Esta evaluación automatizada nos ahorra la carga administrativa de revisar la información del paciente y nos ayuda a determinar rápidamente si un paciente puede ser transferido, lo que facilita el acceso a la atención médica aquí en el Hospital Stanford», dijo Shah. Él y otros están trabajando en otras automatizaciones que, por ejemplo, determinarían la elegibilidad para cuidados paliativos o recomendarían atención adicional después de una cirugía.

Continuando con el lanzamiento

Shah y su equipo continuarán evaluando los casos de uso de ChatEHR con MedHELM , un marco de código abierto, flexible y rentable para la evaluación de maestrías en medicina en el mundo real. También se están desarrollando otras funciones que garantizan la precisión, como las citas que muestran a los médicos de dónde proviene la información dentro del historial médico.

A medida que la tecnología evoluciona, el objetivo es abrir ChatEHR a todos los profesionales clínicos que consultan las «Estamos implementando esto de acuerdo con nuestras directrices de IA responsable, no solo garantizando la precisión y el rendimiento, sino también asegurándonos de contar con los recursos educativos y el soporte técnico necesarios para que ChatEHR sea utilizable y útil para nuestro personal», afirmó Shah.

Hay más de 100,000 personas en listas de espera para trasplantes de órganos en Estados Unidos. Algunas esperarán años para recibir uno, y otras podrían no sobrevivir. Incluso con una buena compatibilidad, existe la posibilidad de que el cuerpo de una persona rechace el órgano. Para acortar los periodos de espera y reducir la posibilidad de rechazo, investigadores en medicina regenerativa están desarrollando métodos para utilizar las propias células del paciente para fabricar corazones, riñones, hígados y otros órganos personalizados según demanda.

Garantizar que el oxígeno y los nutrientes lleguen a cada parte de un órgano recién desarrollado es un desafío constante. Investigadores de Stanford han creado nuevas herramientas para diseñar e imprimir en 3D los complejos árboles vasculares necesarios para transportar la sangre por todo un órgano. Su plataforma, publicada el 12 de junio en Science , genera diseños que se asemejan a lo que vemos realmente en el cuerpo humano mucho más rápido que los intentos anteriores y es capaz de traducir esos diseños en instrucciones para una impresora 3D.

“La capacidad de ampliar la escala de los tejidos bioimpresos está actualmente limitada por la capacidad de generar la vasculatura necesaria; no se puede ampliar la escala de estos tejidos sin proporcionar un suministro de sangre”, afirmó  Alison Marsden , profesora de Enfermedades Cardiovasculares Douglas M. y Nola Leishman, profesora de Pediatría y Bioingeniería en las Facultades de  Ingeniería y  Medicina de Stanford y coautora principal del artículo. “Logramos que el algoritmo para generar la vasculatura se ejecute unas 200 veces más rápido que los métodos anteriores, y podemos generarla para formas complejas, como órganos”.

Vasculatura a escala de órganos

Cuando la sangre se bombea a un órgano del cuerpo, esta circula desde una arteria grande hacia vasos sanguíneos cada vez más pequeños y ramificados, donde puede intercambiar gases y nutrientes con los tejidos circundantes. En la mayoría de los tejidos, las células necesitan estar a una distancia mínima de un vaso sanguíneo para sobrevivir, pero en tejidos metabólicamente exigentes, como el corazón, la distancia es aún menor: puede haber más de 2500 capilares en un cubo de un milímetro. Todos estos diminutos vasos sanguíneos finalmente se reunen antes de salir del órgano.

Estas redes vasculares no están estandarizadas; los órganos tienen muchas formas y existe una gran variedad incluso entre dos corazones de tamaño similar. Hasta ahora, generar un modelo de red vascular realista que se ajuste a un órgano único y complejo ha sido difícil y ha requerido muchísimo tiempo. Muchos investigadores han recurrido, en cambio, a redes estandarizadas, que funcionan bien en pequeños modelos de tejido diseñados, pero no se escalan adecuadamente.

Marsden y sus colegas desarrollaron un algoritmo para crear árboles vasculares que imitan fielmente la arquitectura de los vasos sanguíneos de los órganos nativos y han puesto el software a disposición de cualquier persona a través de su  proyecto de código abierto SimVascular . Incorporaron simulaciones de dinámica de fluidos para garantizar que la vasculatura distribuyera la sangre de forma uniforme y acortar con éxito el tiempo necesario para generar la red, evitando colisiones entre vasos sanguíneos y creando un circuito cerrado con una única entrada y salida.

“Se necesitaron aproximadamente cinco horas para generar un modelo computacional de un árbol para vascularizar un corazón humano. Logramos una densidad donde cualquier célula del modelo habría estado a unas 100 a 150 micras del vaso sanguíneo más cercano, lo cual es bastante bueno”, dijo Zachary Sexton, investigador postdoctoral en el laboratorio de Marsden y coautor principal del artículo. El diseño contenía un millón de vasos sanguíneos. “Esa tarea no se había realizado antes, y probablemente habría llevado meses con algoritmos anteriores”.

Aunque las impresoras 3D aún no están a la altura de imprimir una red tan densa y a escala tan fina, los investigadores lograron diseñar e imprimir un modelo vascular con 500 ramificaciones. También probaron una versión más sencilla para garantizar que mantuviera vivas las células. Utilizando una bioimpresora 3D (que imprime con células vivas en lugar de resina o metal), los investigadores crearon un anillo grueso cargado de células renales embrionarias humanas y construyeron una red de 25 vasos que lo atraviesan. Bombearon un líquido cargado de oxígeno y nutrientes a través de la red y lograron mantener vivas un gran número de células en las proximidades de la red vascular.

“Demostramos que estos vasos pueden diseñarse, imprimirse y mantener vivas las células”, afirmó  Mark Skylar-Scott , profesor adjunto de bioingeniería y coautor principal del artículo. “Sabemos que aún queda trabajo por hacer para acelerar la impresión, pero ahora contamos con este proceso para generar diferentes árboles vasculares de forma muy eficiente y crear un conjunto de instrucciones para imprimirlos”.

Un corazón bioimpreso

Los investigadores se apresuran a señalar que estas redes vasculares aún no son vasos sanguíneos funcionales: son canales impresos a través de una matriz 3D, pero no tienen células musculares, células endoteliales, fibroblastos ni nada más que necesitarían para funcionar por sí solos.

“Este es el primer paso hacia la generación de redes vasculares realmente complejas”, afirmó Dominic Rütsche, investigador postdoctoral en el laboratorio de Skylar-Scott y coautor principal del artículo. “Podemos imprimirlas con complejidades nunca antes vistas, pero aún no son vasos completamente fisiológicos. Estamos trabajando en ello”.

Convertir estos diseños en vasos sanguíneos funcionales es solo uno de los muchos aspectos de la bioimpresión de un corazón humano funcional en el que trabajan Skylar-Scott y sus colegas. También exploran cómo estimular el crecimiento autónomo de los vasos sanguíneos más diminutos (aquellos que son demasiado pequeños o están demasiado próximos para imprimirse), mejorando así la capacidad de las bioimpresoras 3D para hacerlas más rápidas y precisas, y cultivando la enorme cantidad de células necesarias para imprimir un corazón completo.

“Este es un paso crucial en el proceso”, afirmó Skylar-Scott. “Hemos generado con éxito suficientes células cardíacas a partir de células madre humanas para imprimir el corazón humano completo, y ahora podemos diseñar un sistema vascular complejo y eficaz para mantenerlas alimentadas y vivas. Ahora estamos integrando activamente ambas: células y vasculatura, a escala orgánica”.

Es realmente el santo grial de la medicina curativa.

El bioingeniero de Stanford Mark Skylar-Scott se encuentra en una búsqueda de “ciencia ficción” para imprimir en 3D corazones humanos y otros órganos a pedido, utilizando células del propio cuerpo del paciente.

En la serie «La Investigación Importa», visitamos laboratorios en todo el campus para escuchar directamente de los científicos de Stanford sobre sus proyectos, cómo podrían impulsar la salud y el bienestar humanos, y por qué las universidades son actores clave en el ecosistema de innovación del país. A continuación, se presentan las propias palabras de los investigadores, editadas y condensadas para mayor claridad.

La insuficiencia orgánica crónica es una de las principales causas de muerte: alrededor de 500.000 personas son diagnosticadas con insuficiencia cardíaca cada año en EE. UU. Sin embargo, solo se realizan unos pocos miles de trasplantes de corazón al año. La mayoría de las personas simplemente no son buenas candidatas debido a su edad o condición médica, y a la escasez de donantes de órganos.

En Stanford, he dedicado los últimos cinco años a perseguir un sueño de ciencia ficción: ¿Qué pasaría si pudiéramos imprimir en 3D nuevos corazones y otros órganos a demanda, utilizando células del propio cuerpo del paciente? ¿Cómo tomamos unas pocas células en una placa de Petri y las convertimos en un kilogramo de tejido que se puede observar latir con los propios ojos?

Los bioingenieros de Stanford buscan construir un corazón, una capa a la vez

Utilizando técnicas avanzadas de impresión 3D, Mark Skylar-Scott y su equipo quieren transformar una pasta hecha de células vivas en corazones y otros órganos.

Existen muchos desafíos complejos asociados con la ampliación de escala en biología. ¿Cómo producir miles de millones de células de forma asequible, fiable y reproducible? ¿Cómo imprimirlas rápidamente, madurarlas y permitir que prosperen? Tenemos que vascularizar y nutrir las células, implantar vasos sanguíneos en los tejidos para proporcionarles el oxígeno y los nutrientes que necesitan para sobrevivir.

En tres años y medio, mi laboratorio planea tener un órgano humano impreso en 3D dentro de un modelo porcino. Esperamos que este estudio con animales grandes sirva de trampolín para establecer los hitos necesarios para un primer ensayo en humanos. Eso probablemente ocurrirá en más de una década. Hay mucho trabajo por hacer, pero estamos dando pasos importantes.

El resultado ideal es obtener un corazón bioimpreso en un ser humano. Con los xenotrasplantes de cerdos, se requiere una dosis muy alta de inmunosupresores, e incluso así, suele ser rechazado al cabo de uno o dos meses. Nuestro objetivo sería crear un corazón propio, hecho con células propias, a demanda, sin necesidad de inmunosupresión. Realmente es el santo grial de lo que creo que debería ser la medicina curativa: ¿Tienes un órgano defectuoso? Aquí tienes uno nuevo.

A veces presento este trabajo a inversores de riesgo y hablo con empresarios, y la respuesta que recibo es que somos demasiado ambiciosos. Y para mí, eso significa que estamos haciendo bien la academia.

A veces presento este trabajo a inversores de riesgo y hablo con empresarios, y la respuesta que recibo es que somos demasiado ambiciosos. Y para mí, eso significa que estamos haciendo bien la academia.

El sector privado financiará lo que esté dispuesto a hacer, lo cual ocurrirá dentro de cinco o diez años. Cuando realmente se intenta hacer algo diferente, formar una nueva fuerza laboral con nuevas habilidades, crear nuevos paradigmas, ese es el papel de la academia. Ese es nuestro trabajo. Y es un privilegio y un lugar de trabajo sumamente emocionante. Me encanta mi trabajo y estoy muy agradecido por la oportunidad de abordar un problema insalvable y convertirlo en algo más.

El uso de inteligencia artificial (IA) para simular la presencia de personas fallecidas en forma de agentes conversacionales virtuales, a menudo denominados “deadbots”, plantea cuestiones éticas complejas. Deadbots, hologramas, agentes conversacionales… ¿Es la IA más fuerte que la muerte? Esta es una de las principales preguntas que se abordaron durante el 14º Foro Europeo de Bioética que se celebró del 7 al 10 de febrero en Estrasburgo, Francia. 

La creciente posibilidad de revivir virtualmente a individuos fallecidos para aliviar el sufrimiento de las personas en duelo plantea numerosas preguntas sobre el respeto a la privacidad y el consentimiento de la persona fallecida, el impacto emocional creado en los seres vivos restantes, el concepto de muerte en sí o las cuestiones indispensables de la regulación de la IA.

Privacidad y consentimiento

Según algunos de los ponentes del 14º Foro Europeo de Bioética, es fundamental determinar si la persona fallecida habría consentido este uso de sus datos mientras estaba viva y cómo respetar su privacidad incluso después de su muerte.

Grégoire Moutel, profesor de Medicina, Medicina Legal, Derecho de la Salud y Bioética, explicó: 

“Durante su vida, un paciente puede solicitar que se le filme o que se capture su voz y otros recuerdos mediante herramientas de grabación digital. Sin embargo, esto plantea cuestiones sobre los derechos de propiedad de las imágenes y el consentimiento. ¿Quién tendrá derecho a utilizar estas imágenes o palabras reconstruidas una vez que la persona haya fallecido?

Además, esta herramienta debería estar compuesta por recuerdos de la persona, pero ¿quién decidirá sobre estos recuerdos si no es la propia persona fallecida? ¿Y si es alguien a quien le desagrada esa persona quien quiere reconstruir algo? Terminamos con una perversión de la imagen de la persona fallecida, una negación de su yo, por lo que si queremos una herramienta de este tipo, debe construirse con una ética que considere absolutamente los deseos del individuo fallecido.

Además, en algunos casos, no todos los miembros de una familia tienen el mismo apego a las personas fallecidas. Algunos miembros pueden no haber visto a esas personas durante años. Puede haber disputas sobre el entierro, la cremación, la donación del cuerpo a la ciencia, etc. En el caso de los «deadbots», podemos enfrentarnos al mismo problema. Entonces, en el testamento, ¿no deberíamos anticipar la cuestión de nuestra imagen post mortem? Ya existe un debate hoy sobre los cementerios virtuales o los lugares de defunción virtuales.

“Creo que mañana tendremos que inventar una nueva ley en materia de legislación funeraria”.

Impactos emocionales y psicológicos en las personas en duelo.

El uso de robots muertos puede tener un impacto emocional significativo en las personas en duelo. Puede ofrecer cierto consuelo a algunas, pero otras pueden percibirlo como algo perturbador o incluso psicológicamente perturbador. Según Fiorenza Gamba, socioantropóloga del IRS de la Universidad de Ginebra:

“Los robots muertos plantean dificultades y, en algunos casos, pueden sumir a los que aún viven en la incapacidad de superar el duelo. Otros pueden considerar esta herramienta como un medio para despedirse de sus seres queridos que fallecieron demasiado repentinamente o a una edad temprana.

El duelo es una experiencia muy personal que sigue ritmos individuales, por lo que lo importante es garantizar que las personas vulnerables no estén expuestas al riesgo de quedar atrapadas por esta tecnología. Este es un aspecto importante que todos los esfuerzos para establecer una regulación de la IA deben tener en cuenta”.

¿Una nueva concepción de la muerte y el más allá?

Por otra parte, el uso de robots muertos también puede influir en nuestra concepción de la muerte y de la vida después de la muerte, y puede alterar nuestra comprensión tradicional del duelo y del recuerdo de los fallecidos. Grégoire Moutel, que gestiona la cámara mortuoria del Centro Hospitalario Universitario (CHU) de Caen (Francia), destacó:

“En el imaginario colectivo, la medicina forense se asocia a la medicina de la muerte. En medicina forense, a menudo decimos que ‘hacemos hablar a los muertos’ porque reconstruimos una historia después de la muerte que no fue presenciada durante la vida de la persona.

Ya en el siglo XVIII, los practicantes del espiritismo hacían hablar a los muertos. No era un simple juego; creían en ello y funcionaba. Ya en aquella época se planteaban preguntas: ¿Esta gente es retorcida? ¿Están mistificando la muerte? ¿Y beneficia a los vivos?

Hoy en día, debemos preguntarnos: en medicina, existe lo que llamamos «duelo patológico». Algunas personas irán al cementerio todos los días y se sentirán bien, mientras que otras irán al cementerio todos los días y no se sentirán bien. En última instancia, no es la herramienta la que nos hará sentir bien o mal, sino la naturaleza del individuo. Por lo tanto, debemos acompañar el uso de estos deadbots para que puedan adaptarse a cada persona, en lugar de prohibirlos porque, de todos modos, no tiene sentido imponer prohibiciones, ya que siempre habrá formas de burlarlas».

¿La muerte de la muerte?

Didier Coeurnelle es transhumanista y copresidente de la Healthy Life Extension Society. Explicó:

“¿Estas herramientas marcan la muerte de la muerte? La inmortalidad virtual o informática puede imaginarse de tres maneras:

1. La fusión del hombre y la máquina (que es el sueño de Elon Musk, crear algo que sea a la vez una computadora y un ser de carne y hueso con conexiones, sin envejecimiento ni sufrimiento).

2. La posibilidad de reproducir nuestra conciencia y ponerla en un soporte informático, de modo que podamos continuar nuestra vida en un ordenador; algunos especialistas creen que esto es totalmente factible.

3. La tercera hipótesis sería la de tener seres virtuales que sean la continuación de seres físicos, pero reproducidos en un medio informático, es decir, tener seres virtuales que sean copias vivas de individuos fallecidos.

Toda IA ​​suficientemente avanzada es indistinguible de la conciencia. Algunas personas extremadamente competentes e inteligentes, especialmente en Google, ya creen que la IA es consciente… Si la IA nos permite vivir mucho más tiempo, con buena salud y sin enfermedades, ¿no es esto lo mejor que podemos esperar de esta tecnología?

Responsabilidad y regulación.

Según los ponentes, en este contexto es crucial establecer regulaciones y directrices claras que regulen el uso de los deadbots, garantizando la protección de los derechos individuales, la transparencia en su desarrollo y uso, así como la rendición de cuentas en casos de daño o abuso.

Maria Fartunova Michel, titular de la Cátedra Jean Monnet de Bioética de la UE y profesora asociada de IDH en Derecho Público en la Universidad de Lorena / IRENEE, afirmó:

“Existe una incertidumbre jurídica en torno a la regulación de la IA que aún está en discusión. La realidad digital y la IA son ahora parte de la realidad de todos los ámbitos y, más que nunca, la exigencia de una ley es necesaria”.

Según ella, frente a la promesa de AI de desafiar la muerte, es importante recordar y mantener “la libertad de disponer del propio cuerpo después de la muerte”.

Pero, ¿qué pasa con el estatuto jurídico de esta persona virtual? Maria Fartunova Michel considera que “la IA debería conservar su condición de (cosa) y no estar vinculada al estatuto de ser humano”. Según ella, todo este debate cuestiona la relación del individuo con la muerte y constituye una forma original de repensar la bioética en su conjunto.

En un avance revolucionario para el campo de las imágenes médicas,Mata, una empresa francesa de salud digital, ha anunciado el lanzamiento de un chatbot avanzado diseñado para integrar la inteligencia artificial (IA) generativa en la radiología. El anuncio, realizado el 25 de junio de 2024, destaca el potencial de Mata para abordar los desafíos críticos que enfrentan los profesionales de la radiología, incluidas las cargas de trabajo abrumadoras y la complejidad del diagnóstico. Al aprovechar la tecnología de IA de vanguardia basada en Transformer, Mata tiene como objetivo optimizar los flujos de trabajo, mejorar la precisión del diagnóstico y mejorar la atención al paciente.

Mata, fundada por la Dra. Hala Jenoudet, una radióloga experimentada con más de 25 años de experiencia, representa un avance significativo en la integración de la IA en la práctica médica. El profundo conocimiento de la Dra. Jenoudet sobre los desafíos radiológicos ha guiado el diseño de Mata, lo que la convierte en una solución personalizada para los profesionales de la salud en todo el mundo. Con un enfoque en la innovación, la accesibilidad y la educación, la introducción de Mata promete establecer un nuevo estándar en el campo médico.

Las funcionalidades avanzadas empoderan a los radiólogos.

Las funciones de Mata están diseñadas para abordar las diversas y complejas necesidades de los profesionales de la radiología. Su módulo principal, impulsado por redes neuronales basadas en Transformer, proporciona un análisis de texto intuitivo y una integración perfecta de comandos de voz. Los radiólogos pueden ingresar preguntas o comandos y recibir respuestas precisas y contextuales al instante. Por ejemplo, el modo semiológico de Mata permite a los usuarios consultar signos de patologías específicas, como angiomas hepáticos, brindando una respuesta detallada respaldada por el conocimiento médico.

La función de generación de informes del chatbot es igualmente transformadora. Los radiólogos pueden dictar observaciones y Mata produce informes detallados y estructurados que resaltan las modificaciones para la aprobación del usuario. Esto agiliza la documentación y reduce el riesgo de errores. Además, Mata incluye un módulo de casos clínicos, que selecciona recursos relacionados con consultas específicas, lo que mejora la toma de decisiones con información actualizada y relevante.

Las capacidades multilingües de Mata amplían aún más su impacto global, lo que permite su adopción en diversos contextos clínicos. Su compatibilidad con los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS) garantiza una integración perfecta en los flujos de trabajo radiológicos existentes. En conjunto, estas características hacen de Mata un recurso invaluable para los radiólogos que buscan eficiencia y precisión en su trabajo diario.

Conectando la educación y la práctica.

Más allá de sus funciones clínicas, Mata está diseñada como una herramienta de apoyo para la formación continua de los profesionales médicos. Reconociendo la importancia del aprendizaje permanente en medicina, la plataforma ofrece un módulo de cursos que se lanzará próximamente. Este recurso contará con lecciones dirigidas por expertos de renombre, profesores universitarios y profesionales de hospitales, lo que proporcionará un rico repositorio de conocimientos para radiólogos, internos y técnicos.

La asequibilidad de la plataforma refleja el compromiso de Mata con la inclusión, garantizando que los profesionales de todos los niveles puedan acceder a sus beneficios. Esta accesibilidad se alinea con la visión del Dr. Jenoudet de crear una solución de IA que empodere no solo a los radiólogos experimentados, sino también a los profesionales más jóvenes que transitan las primeras etapas de sus carreras. Las herramientas de Mata ayudan a los usuarios a dominar las habilidades de diagnóstico y mantenerse al día con los avances médicos, lo que las convierte en un valioso complemento para el desarrollo profesional.

Además, la capacidad de Mata para superar las barreras lingüísticas y geográficas eleva su papel en la colaboración médica global. Al brindar apoyo multilingüe, Mata facilita el intercambio de conocimientos y la uniformidad en los estándares de diagnóstico, lo que promueve la causa de la atención médica equitativa en todo el mundo.

Dando forma al futuro de la radiología con IA.

La creación de Mata es la culminación de un proceso de desarrollo meticulosamente planificado. Comenzó con la recopilación y estructuración de conjuntos de datos diversos y de alta calidad para entrenar el modelo. Una rigurosa validación cruzada y pruebas beta garantizaron su solidez y confiabilidad, mientras que los refinamientos constantes continúan optimizando su rendimiento. Disponible en su versión beta mediante suscripción, Mata ya está teniendo un impacto en entornos clínicos, con planes de futuras actualizaciones para expandir sus capacidades.

La Dra. Jenoudet considera a Mata como algo más que una simple herramienta de diagnóstico. Lo ve como una plataforma para fomentar la colaboración nacional e internacional en radiología, uniendo a profesionales médicos y académicos para abordar desafíos compartidos. El éxito de Mata ejemplifica cómo la IA puede trascender las barreras tradicionales en la medicina, incluidas las del idioma, la geografía y la accesibilidad a los recursos. Al establecer un punto de referencia en la integración de la IA en la radiología, Mata está preparada para dar forma al futuro de la imagenología médica.

Ubicada en el innovador centro de Sophia Antipolis, Mata es un testimonio del poder del ingenio francés en materia de salud digital. Los ambiciosos objetivos de la empresa incluyen establecer a Mata como una referencia mundial en herramientas radiológicas, llevando el potencial transformador de la IA a la vanguardia de la atención médica. A medida que Mata continúa evolucionando, promete redefinir los estándares de eficiencia, precisión y educación en radiología, allanando el camino para una nueva era en la tecnología médica.