Se trata de una innovación de gran importancia que podría cambiar la vida de millones de personas en silla de ruedas. La empresa francesa Lifebloom, fundada en 2019, ha desarrollado una nueva terapia que permite a los usuarios de sillas de ruedas ponerse de pie y caminar con más autonomía.

Para lograr este avance se necesitaron seis años de investigación y una inversión de 3 millones de euros. Damien Roche, fundador de Lifebloom, afirmó en un comunicado:

“En el mundo, 132 millones de personas no pueden caminar por sí solas, ni siquiera con la ayuda de un andador. El uso de una silla de ruedas es el estándar de atención, pero también es una de las mayores ineficiencias de nuestros sistemas de atención sanitaria, ya que degrada la calidad de vida, aumenta la dependencia, perjudica la salud, limita la rehabilitación y sobrecarga a los cuidadores. Desde 2019, me ha impulsado la creencia de que la capacidad de caminar por uno mismo y vivir de pie debe ser accesible para todos, independientemente de la edad o la discapacidad. Hoy me enorgullece presentar la terapia Lifebloom One, una alternativa a una vida confinada a una silla de ruedas sentada, que preserva la capacidad de vivir de pie”.

Esta terapia se puede prescribir a la mayoría de los usuarios de sillas de ruedas. Lifebloom One está disponible para personas con movilidad reducida debido a:

• Accidentes (accidentes cerebrovasculares, lesiones cerebrales traumáticas, lesiones de la médula espinal),
• Enfermedades (esclerosis múltiple, Parkinson, síndrome de Guillain-Barré),
• O desacondicionamiento (personas mayores frágiles) que conservan al menos una movilidad parcial de las extremidades inferiores.

Según la empresa MedTech, 10,4 millones de personas podrían beneficiarse cada día de esta innovación y recuperar la capacidad de caminar de forma autónoma. Pero, ¿cómo funciona exactamente?

La terapia Lifebloom One

Exoesqueleto

La terapia Lifebloom One incluye varias tecnologías. Comienza con Oxilio, un dispositivo médico que combina un exoesqueleto y una silla de ruedas. Este dispositivo proporciona hasta un 80% de asistencia antigravedad, asistencia para la oscilación de las extremidades inferiores, apoyo para el equilibrio y reproducción de la marcha natural. Más compacto y ágil que una silla de ruedas tradicional, este dispositivo puede utilizarse tanto en centros sanitarios como en el hogar.

Plataforma digital

La terapia también incluye sistemas integrados para el análisis autónomo de la actividad y la marcha, junto con una plataforma digital. Esta plataforma proporciona a cada usuario contenido dedicado para mejorar la rehabilitación y la autorehabilitación. La idea es liberar el 100% del potencial de recuperación del paciente.

La reproducción de la marcha natural, sumada a pasar más tiempo de pie y caminando, produce un efecto de dosis terapéutica. Cuanto más se practica, más se recupera la marcha automática, así como la fuerza y ​​el equilibrio.

Para motivar al paciente a participar activamente en su rehabilitación, la terapia incluye objetivos diarios alcanzables. Dado que la rehabilitación ya no se limita a la sala de terapia, Lifebloom One ofrece a los cuidadores actualizaciones diarias de la actividad a través de una interfaz dedicada.

Resultados preliminares y despliegue de la terapia

En cuanto a los resultados, según la empresa, las pruebas clínicas preliminares de eficacia realizadas en el Hospital APHP Pitié-Salpêtrière por la profesora Eléonore Bayen en pacientes que habían sufrido un ictus y que no podían caminar solos son alentadoras. Todos ellos recuperaron la capacidad de caminar y permanecer de pie de forma independiente tras iniciar la terapia, aumentando su tiempo diario de pie en un 596%.

Los particulares podrán probar la tecnología en el Hospital Universitario de Lille. Para que su solución esté disponible para el público lo antes posible, Lifebloom tiene previsto equipar los centros sanitarios (hospitales y centros de rehabilitación) con unidades de cuidados especiales denominadas «Walking Units».

Lifebloom ha sido reconocida por varias instituciones como la Sociedad Francesa de Rehabilitación y la Academia Americana de Medicina. La empresa cuenta además con un plan de desarrollo de 5 millones de euros y cuenta con el apoyo de la UE y de France 2030.

Escrito por el Dr. Bertalan Meskó y el Dr. Pranavsingh Dhunnoo.

Las tecnologías digitales están transformando la experiencia de los pacientes durante los procedimientos médicos, facilitando su recuperación y reduciendo el dolor. Entre las innovaciones más destacadas se encuentran los, (1) auriculares con cancelación de ruido, que han demostrado disminuir la ansiedad y el consumo de opioides en cirugías, al mejorar los parámetros fisiológicos de los pacientes. Esta tecnología es efectiva incluso en procedimientos bajo anestesia, donde los pacientes pueden seguir registrando sonidos.

La realidad virtual (2) se está utilizando en unidades de cuidados intensivos para ayudar a los pacientes a relajarse y adaptarse a su entorno. Al ofrecer experiencias inmersivas en lugares tranquilos, se ha observado una reducción de la ansiedad, especialmente en aquellos que han experimentado un coma inducido. Esta técnica también ayuda a los pacientes a familiarizarse con el entorno de la UCI, lo que puede facilitar su recuperación.

Los videojuegos han encontrado un lugar en la atención sanitaria, (3) especialmente en el tratamiento del cáncer en pacientes pediátricos. A través de la gamificación, se ha mejorado la adherencia al tratamiento y se han obtenido resultados conductuales positivos. Además, se ha desarrollado un método basado en videojuegos para reducir el delirio posoperatorio en pacientes mayores, mostrando una disminución significativa en el riesgo de confusión post-cirugía.

Escenas virtuales para facilitar los procedimientos pediátricos (4); por último, la realidad virtual se está utilizando para abordar la iatrofobia en niños, proporcionando experiencias inmersivas que les ayudan a superar su miedo a los procedimientos médicos. Esta tecnología no solo mejora la cooperación de los niños durante las intervenciones, sino que también tiene el potencial de integrarse en diversas áreas de la atención pediátrica en el futuro. En conjunto, estas tecnologías demuestran un gran potencial para mejorar la experiencia del paciente, reducir el dolor y acelerar la recuperación, lo que sugiere un futuro prometedor en la salud digital.

La empresa de dispositivos médicos Beyeonics Vision ha lanzado un nuevo exoscopio oftálmico y un casco quirúrgico de realidad aumentada (RA) para ofrecer a los cirujanos una mejor visualización y control. El Beyeonics One se inspiró en las tecnologías de pantallas montadas en la cabeza que utilizan los pilotos y está diseñado para su uso en una variedad de procedimientos oftálmicos, incluidas las cirugías de retina, cataratas, glaucoma y córnea.

Un exoscopio es una plataforma de imágenes totalmente digital y de alta definición que permite a los cirujanos ver imágenes tridimensionales ampliadas del campo quirúrgico. La empresa israelí Beyeonics Vision es una filial de la empresa de tecnología aeronáutica Elbit Systems . Efi Zaritzky, vicepresidente de marketing de Beyeonics, explicó:

“Nos dimos cuenta de que la singularidad tecnológica de la visualización y el control montados en la cabeza de los pilotos podría crear un valor sin precedentes también en otros campos, específicamente en las operaciones quirúrgicas. 

La presentación de información precisa en tiempo real es fundamental para la calidad del desempeño de los pilotos y este es un denominador común importante entre pilotos y cirujanos.

Beyeonics One está diseñado para brindar una visualización mejorada y datos preoperatorios consolidados y a pedido, a los que se puede acceder y controlar de forma natural mediante un auricular quirúrgico de realidad aumentada inmersivo”.

Mejorando los resultados y la eficiencia de las cirugías.

Beyeonics Vision se creó para dotar a los cirujanos de plataformas de consolidación quirúrgica digital en quirófanos. Estas emplean imágenes mejoradas, procesadores avanzados, inteligencia artificial (IA) y tecnologías de navegación dentro de una unidad de control y pantalla quirúrgica de realidad aumentada inmersiva.

La Sra. Zaritzky dijo:

“Los procesos automatizados proporcionan a los cirujanos información valiosa y orientación para la toma de decisiones que crean un entorno quirúrgico sincronizado.

Lo que distingue a Beyeonics One son sus auriculares de realidad aumentada. El uso de una pantalla y una unidad de control ligeras y ajustables para auriculares quirúrgicos de realidad aumentada supera las limitaciones de los microscopios y los monitores. 

“Los gestos de la cabeza se utilizan sin problemas para controlar funciones frecuentes como el enfoque, el zoom, la panorámica y la iluminación, y también se utilizan para alternar entre varias superposiciones. La capacidad de conectar hasta tres auriculares quirúrgicos simultáneamente, con opciones de visualización cara a cara o de 90 grados y funciones de guía adicionales, permite una experiencia de enseñanza y aprendizaje significativa. 

El objetivo es aumentar la cantidad y la calidad de los datos en tiempo real que se presentan a los cirujanos de manera fluida, aumentar la relación señal-ruido de los datos quirúrgicos y mejorar los resultados quirúrgicos y la eficiencia quirúrgica”.

Dentro del ojo

El casco quirúrgico de realidad aumentada coloca el campo quirúrgico frente al cirujano. La visualización sin ataduras y el diseño ergonómico permiten la adaptación a una postura más natural, lo que ha demostrado aumentar el bienestar, la productividad y la longevidad profesional del cirujano.

El profesor Paulo Eduardo Stanga, cirujano vítreorretiniano y director de The Retina Clinic en Londres, ha operado a pacientes con este dispositivo. Dijo:

“Me impresionó mucho la breve curva de aprendizaje y, quizás lo más importante, la experiencia inmersiva que obtuve como cirujano. Me sentí como si estuviera dentro del ojo durante la cirugía y me resultó especialmente útil al tratar la periferia vítreorretiniana. 

“Creo que esta es una tecnología revolucionaria para la cirugía vítreo-retiniana”.

Campos médicos adicionales.

Según la Sra. Zaritzky, Beyeonics One será clave para el avance de la atención oftalmológica a nivel mundial. Dijo:

“Los microscopios se utilizan en todos los procedimientos quirúrgicos oftálmicos. La microscopía óptica es un método excelente y probado en el tiempo que se inventó hace más de 100 años, pero está limitada por las mejoras posteriores. Ha llegado a un punto muerto. 

Por otra parte, los sistemas digitales pueden mejorar órdenes de magnitud más allá de las capacidades actuales. Podemos predecir mejoras en el procesamiento de imágenes en tiempo real, junto con una innovadora presentación de imágenes combinadas para los cirujanos y confiar en que la plataforma digital reemplazará a los endoscopios estándar en cada procedimiento quirúrgico”.

Beyeonics One es una plataforma en constante evolución. El plan para el futuro es integrarla con otras plataformas de quirófano y ofrecer conectividad para la enseñanza a distancia. Añadió:

“También estamos trabajando para mejorar aún más el desarrollo y la oferta en áreas médicas adicionales como la ortopedia y la neurocirugía.

En estas áreas, los beneficios de las tecnologías inmersivas como AR y VR son bien conocidos por su precisión y eficacia clínica”.

El campo de la Ingeniería Biomédica (BME) ha superado constantemente los límites de la innovación para mejorar las prácticas de atención médica y los resultados de los pacientes. Uno de los avances más significativos en la industria de la salud es la implementación de sistemas computarizados de gestión de mantenimiento (CMMS). Estos sistemas han generado un cambio de paradigma en las instalaciones de atención médica al optimizar los procesos de mantenimiento, mejorar el rendimiento de los equipos y, en última instancia, elevar la calidad de los servicios de salud. Este blog explorará cómo los CMMS pueden revolucionar el campo de BME y su papel vital en la mejora de la prestación de atención médica.

En un entorno sanitario, el correcto funcionamiento de los equipos médicos es crucial, ya que impacta directamente en la atención y seguridad del paciente. Los CMMS permiten a los ingenieros y técnicos biomédicos gestionar y programar eficientemente las tareas de mantenimiento de los equipos, garantizando que los dispositivos médicos críticos reciban mantenimiento y calibración de manera regular. El mantenimiento preventivo periódico ayuda a identificar y abordar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas graves, reduciendo así el tiempo de inactividad del equipo y las costosas reparaciones de emergencia. Con los CMMS, los centros de salud pueden adoptar un enfoque proactivo en el mantenimiento de los equipos, aumentando la fiabilidad y longevidad de estos.

Los centros de salud suelen contar con una amplia gama de equipos médicos que requieren una gestión cuidadosa de los recursos. Los CMMS proporcionan una plataforma centralizada para monitorear y rastrear el uso de equipos, el historial de mantenimiento y los niveles de inventario. Al administrar eficientemente los recursos, las organizaciones de atención médica pueden identificar equipos subutilizados o sobreutilizados, optimizar la gestión de inventario y mejorar la asignación presupuestaria. Este enfoque basado en datos reduce los costos operativos y mejora la asignación de recursos, lo que se traduce en una mejor atención al paciente y mejores resultados de tratamiento.

El cumplimiento de los estándares regulatorios y los requisitos de cumplimiento es fundamental para las operaciones de atención médica. Los CMMS facilitan el cumplimiento al proporcionar un enfoque sistemático para el mantenimiento de registros y la documentación. Los programas de mantenimiento, las calibraciones de equipos y los registros de servicio se gestionan de manera eficiente dentro de la plataforma CMMS, permitiendo a los centros de salud demostrar el cumplimiento durante auditorías e inspecciones. Al mantener una base de datos completa del historial de los equipos y las actividades de mantenimiento, las organizaciones de atención médica pueden garantizar que todos los dispositivos médicos funcionen de acuerdo con los estándares de seguridad y calidad establecidos.

Los CMMS generan una gran cantidad de datos relacionados con el rendimiento del equipo, las tendencias de mantenimiento y la utilización de recursos. Al analizar estos datos, los ingenieros biomédicos y los administradores de atención médica pueden tomar decisiones informadas para optimizar la eficiencia del equipo y el flujo de trabajo general. La identificación de patrones y tendencias puede ayudar a predecir fallas en los equipos o la necesidad de actualizaciones, permitiendo a los centros de salud planificar reemplazos o nuevas adquisiciones de manera oportuna. La toma de decisiones basada en datos mejora la eficiencia operativa y contribuye a un mayor nivel de atención al paciente.

En conclusión, la integración de los CMMS en el campo de la Ingeniería Biomédica ha traído una nueva era de eficiencia y eficacia a las instalaciones sanitarias. Los CMMS se han convertido en una herramienta indispensable en la búsqueda de una mejor atención al paciente y mejores resultados en la atención médica, al agilizar el mantenimiento de los equipos, optimizar la gestión de recursos y facilitar el cumplimiento normativo. A medida que el campo de BME continúa evolucionando, los CMMS desempeñarán un papel cada vez más crucial en impulsar la innovación y los avances en la tecnología sanitaria. Al adoptar esta tecnología transformadora, las organizaciones de atención médica pueden embarcarse en un camino hacia un sistema de salud más sostenible, centrado en el paciente y tecnológicamente avanzado. El futuro de la Ingeniería Biomédica con CMMS es innegablemente prometedor, ya que allana el camino para un mañana más saludable y próspero.

Escrito por el Dr. Bertalan Meskó y el Dr. Pranavsingh Dhunnoo.

Conclusiones clave.

Los grandes cambios en la medicina presentan nuevos desafíos para los cuales los estudiantes de medicina tal vez no estén preparados. 

Las prácticas médicas del futuro estarán marcadas por tecnologías novedosas y, lo que es más importante, por una transformación cultural.

Aquí hay ocho piedras angulares de este cambio que se avecina.

El camino de un estudiante de medicina ha sido tradicionalmente uno de los más desafiantes en los niveles de educación superior. Ingresar a la escuela de medicina es el primer límite que se debe cruzar; en algunos casos, menos del 16% de los solicitantes reciben una oferta. Una vez ingresados, los estudiantes reciben una rigurosa formación teórica y práctica a lo largo de varios años antes de unirse a la fuerza laboral médica. Este proceso ha sido típico del viaje de un estudiante de medicina y es algo que se espera si uno decide ejercer la profesión médica.

Sin embargo, en los últimos años, se ha presentado un nuevo desafío para los estudiantes de medicina actuales y futuros: ¿cómo será su futura profesión? Se ha vuelto cada vez más evidente que la práctica médica está experimentando un cambio significativo y presenta nuevos desafíos, que se han visto precipitados por la pandemia de COVID-19 . Los enfoques de salud digital, como la asistencia mediante inteligencia artificial (IA) y la prestación de atención remota, están cambiando el panorama médico, mientras que los pacientes empoderados están cambiando la relación médico-paciente. 

Con un panorama que evoluciona tan rápidamente, es posible que los estudiantes de medicina no se sientan preparados para el futuro impulsado por la salud digital que les espera. Como tal, nuestro objetivo fue escribir este artículo para guiar a los estudiantes de medicina sobre lo que pueden esperar ver cuando comiencen a practicar la medicina. 

Una transformación cultural dará forma a las prácticas de salud digital.

Si bien la salud digital se alimenta de medios tecnológicos, su implementación efectiva en la práctica médica depende de una transformación cultural . Esto significa que serán esenciales nuevos roles y nuevas asociaciones para lograr dicha implementación. En particular, el modelo tradicional y jerárquico con comunicación y toma de decisiones unidireccionales entre médicos y pacientes ya no será relevante. 

Esto está siendo reemplazado por una asociación de igual nivel en la que pacientes empoderados aportan información sobre su propia salud a través de datos recopilados por dispositivos portátiles y, utilizando estos datos, discuten planes de tratamiento con sus médicos. Estos últimos, a su vez, tendrán que adoptar el papel de guías para recomendar a los pacientes qué productos de salud digitales pueden ayudarlos en el manejo de su condición y brindar relevancia clínica a los datos recopilados.

Aprenda a trabajar con pacientes empoderados.

Los futuros médicos deben esperar una dinámica de este tipo con pacientes empoderados y deberían poder apoyarlos en su viaje hacia la salud digital. Esto se debe a que, con una gran cantidad de herramientas disponibles para los pacientes, no necesitan el permiso de los médicos para controlar su salud, pero se beneficiarían de la supervisión y el asesoramiento médicos. 

Con el cambio de paradigma que presenta el empoderamiento del paciente, los pacientes esencialmente deben ser considerados miembros de su propio equipo médico y se les debe alentar a participar en su trayectoria médica. Por tanto, los médicos tendrán que aprender a trabajar con ellos, comprender sus necesidades y orientarles.

La IA ayudará, y no reemplazará, a los médicos.

Los tropos de ciencia ficción a menudo representan a la IA superando a los humanos, lo que lleva a un futuro distópico. Los recientes avances en el campo de la IA han llevado a comparaciones de la vida real con tales representaciones, con temores de que la IA se haga cargo de los trabajos de los humanos. Esto también incluye el temor de que la IA reemplace a los médicos, pero es muy probable que sea infundado . 

Esto se debe a que, si bien la IA puede manejar muy bien tareas específicas que requieren muchos datos, la práctica médica no es lineal y requiere creatividad humana para manejar tareas complejas. Además, la IA no puede reemplazar el toque humano ni la empatía necesaria en la prestación de atención. La IA tendrá un lugar en el futuro de la práctica médica, manejando tareas repetitivas y ayudando en la toma de decisiones. Pero brindar atención compasiva será tarea de los humanos, y los futuros médicos tendrán que perfeccionar esta habilidad.

Desarrollar habilidades de ingeniería rápidas para interactuar con herramientas de IA generativa.

Otra habilidad que los médicos tendrán que desarrollar en un futuro próximo es la capacidad de trabajar con herramientas de IA generativa. Estos se han vuelto populares en los últimos años y solo mejorarán con el tiempo. Los estudiantes de medicina se beneficiarían del desarrollo rápido de habilidades de ingeniería para interactuar de manera más eficiente con herramientas de inteligencia artificial generativa. Las indicaciones y consultas eficaces pueden ayudar a los médicos en las tareas administrativas, mejorar la participación del paciente y ayudar en la investigación y la educación. 

Estas habilidades se pueden transferir a otros modelos futuros de IA, como la generación de vídeos con IA . Esto hará que los futuros médicos sean más relevantes en la era de la salud digital y, además, se puede decir que los médicos que utilicen IA reemplazarán a los médicos que no utilicen la tecnología.

Las tecnologías impactarán las especialidades de maneras específicas.

La IA no es la única tecnología con la que los futuros médicos tendrán que aprender a trabajar. En particular, tecnologías específicas afectarán a las especialidades médicas de maneras específicas . Por ejemplo, las tecnologías de realidad extendida persistirán como alternativas sin medicamentos para el tratamiento del dolor y las fobias, los sensores de glucosa portátiles reducirán la fricción al monitorear la condición de los diabéticos y los utensilios estabilizadores ayudarán a controlar los temblores y mejorarán la independencia de los pacientes  .

Los estudiantes de medicina deben aprender a cooperar con esas tecnologías específicas de la especialidad. Deben comprender cómo afectan la especialidad individual y las habilidades necesarias para interactuar e implementarlas en su práctica.

Se necesitan tecnologías con propósito.

Hay y seguirá habiendo un océano de nuevas tecnologías con supuestas aplicaciones sanitarias. Sin embargo, para que sean verdaderamente significativos, deben satisfacer una necesidad clínica o de un paciente de la vida real. De lo contrario son inútiles.

Por ejemplo, en el Consumer Electronics Show anual , se exhiben una serie de prometedoras herramientas de salud digital. Pero al mismo tiempo se presentan otros mucho menos útiles, como un antifaz que ayuda a descansar la vista al no tener que hacer nada. El mercado está lleno de trucos que pueden abrumar a los pacientes. Los médicos deberán poder asesorar a los pacientes sobre qué tecnologías son realmente útiles.

Comprender y adoptar el diseño del paciente.

Algunas de las tecnologías y enfoques de salud digital del futuro se verán influenciados por el diseño del paciente. Este último involucra a los pacientes como participantes activos en los niveles más altos de la toma de decisiones en atención médica. Este enfoque ha llevado a mejores procedimientos quirúrgicos y departamentos rediseñados . Los médicos del futuro tendrán que acostumbrarse a este enfoque. Deben poder acoger y fomentar las sugerencias de sus pacientes para mejorar la experiencia médica. 

La alfabetización digital en la salud es imprescindible.

Para mantenerse en la cima de su carrera como futuros médicos, los estudiantes de medicina necesitan conocimientos de salud digital. En los próximos años, deberíamos esperar que se implementen en la atención sanitaria más herramientas, tecnologías y enfoques dirigidos por los pacientes. Las nuevas técnicas de IA podrían tener un impacto tan significativo como el que ha tenido recientemente la IA generativa. De manera similar, los nuevos dispositivos portátiles podrían proporcionar a los pacientes datos de salud adicionales para ayudarlos a controlar su condición. 

Por lo tanto, los estudiantes de medicina tendrán que mantenerse al día con las complejidades de las tendencias, enfoques y tecnologías de salud digital emergentes para brindar atención habilitada digitalmente. Deberán tener una mente abierta hacia nuevas prácticas y estar preparados para seguir aprendiendo. Esto, a su vez, les permitirá guiar y apoyar a sus pacientes durante todo su recorrido por la salud digital. Puede estar seguro de que The Medical Futurist ayudará a hacer que el panorama de la salud digital sea digerible para el aspirante a médico. 

Los médicos llevan siglos prestando el juramento hipocrático. Escrito originalmente en el año 400 a. C., es uno de los códigos de ética más antiguos conocidos, atribuido a Hipócrates, el antiguo filósofo y médico griego. En el artículo “ Un juramento hipocrático revisado para la era de la salud digital ” publicado en el Journal of Medical Internet Research por Brennan Spiegel y Bertalan Mesko (The Medical Futurist), defendimos cómo deberíamos actualizar los principios milenarios para reflejar el siglo XXI. Realidades de la medicina del siglo XIX.

Sorprendentemente moderno para su época y atemporal en sus principios básicos, el Juramento describe ideales que son oportunos y relevantes incluso en el siglo XXI: tratar a los pacientes lo mejor que pueda; preservar la privacidad del paciente y enseñar fielmente el arte de la medicina a la próxima generación.

La mayoría de los médicos creen que el juramento todavía tiene relevancia hoy en día, aunque hay pocos estudios empíricos que hayan evaluado formalmente el sentimiento al respecto. En una encuesta no revisada por pares, sólo el 39% de los médicos y estudiantes de medicina menores de 34 años dijeron que el juramento todavía era significativo, mientras que el 70% de los encuestados de 65 años o más respaldaron positivamente el compromiso. A pesar de estas diferentes opiniones, la mayoría de las facultades de medicina todavía piden a sus estudiantes que reciten la forma clásica o modificada del juramento.

Aunque el Juramento ha pasado por varias revisiones (la más notable en 1948 por la Asociación Médica Mundial) no refleja los cambios dramáticos en la atención médica del siglo XXI. 

Ahora está justificado modificar el Juramento Hipocrático, aunque sea modestamente, para adaptar el texto a la revolución de la salud digital, los avances en el empoderamiento del paciente y el papel cambiante de la tecnología en la práctica diaria de la medicina.

Echemos un vistazo a algunos de los principios del siglo XXI que deberían incluirse en una versión modernizada. 

1. Reconocer un origen más amplio de los avances científicos en la medicina.

El Juramento Hipocrático insta a los médicos a «respetar los logros científicos obtenidos con tanto esfuerzo por aquellos médicos sobre cuyos pasos sigo». En la era de la salud digital y la atención democratizada, la investigación surge no solo de los médicos y los investigadores no clínicos, sino también de los pacientes que aportan sus propios datos y participan de manera significativa en la investigación a través de modelos centrados en el paciente y creados por el paciente, como los respaldados por el Paciente. -Instituto de Investigación Centrado en Resultados.

Sugerimos las siguientes ediciones:

“Respetaré los logros científicos obtenidos con tanto esfuerzo por aquellos médicos, investigadores y pacientes cuyos pasos sigo, y con mucho gusto compartiré mis conocimientos con aquellos que me sigan”.

2. Reconocer tanto la “atención por enfermedad” como la “atención médica” preventiva

El Juramento se centra en el tratamiento de los enfermos, pero no menciona el papel de la medicina preventiva para los sanos; sin embargo, la medicina moderna enfatiza la importancia de la atención preventiva en los ámbitos de la salud física, mental y social, no solo la “atención enferma” reactiva para los enfermos. . Los avances en la salud digital ponen énfasis en el análisis predictivo utilizando datos recopilados de forma remota, mientras que la medicina de precisión tiene como objetivo identificar los primeros signos de enfermedad para informar la atención preventiva oportuna.

Esta es nuestra versión sugerida:

“Aplicaré, en beneficio de los sanos y de los enfermos, todas las medidas [que] sean necesarias, evitando esas trampas gemelas del sobretratamiento y el nihilismo terapéutico”.

3. Los tratamientos no solo incluyen medicamentos y cirugías sino también algoritmos

A medida que continúan expandiéndose los avances en inteligencia artificial, robótica, realidad virtual, aplicaciones de salud móviles, biosensores portátiles y dispositivos de diagnóstico portátiles, creemos que el Juramento debe reconocer el impacto creciente y permanente que estas tecnologías ejercen ahora en la prestación de atención. En el siglo XXI, el Juramento Hipocrático debería reflejar el papel fundamental de la salud digital en la atención al paciente. 

Así incluiríamos este principio:

«Recordaré que tanto la medicina como la ciencia son un arte, y que la calidez, la simpatía y la comprensión pueden pesar más que el bisturí del cirujano, el fármaco del químico o el algoritmo del programador «.

4. Adoptar una asociación de igual nivel entre pacientes y médicos

El Juramento Hipocrático anima a los médicos a decir «No sé» cuando no están seguros de cómo tratar a un paciente y a «llamar a mis colegas cuando se necesitan las habilidades de otro para la recuperación de un paciente». Estos son sentimientos loables; sin embargo, lo ideal sería que el juramento reconociera que los pacientes también pueden ayudar con el diagnóstico y el tratamiento.

Los pacientes ahora tienen un amplio acceso a información creíble sobre las ciencias biomédicas, generan cada vez más sus propios datos biométricos de salud a través de biosensores portátiles y monitorean sus propios puntajes psicométricos a través de aplicaciones; estas fuentes de datos ahora son parte de la práctica clínica. Si bien los médicos tienen experiencia en la prescripción de tratamientos y el seguimiento de una amplia gama de enfermedades, el juramento debe reconocer que los pacientes son los expertos en sus experiencias personales con sus enfermedades. Cuando sus médicos colaboran, los pacientes pueden brindar información significativa que da forma a los planes de diagnóstico y atención. 

A la luz de este cambio de paradigma, sugerimos las siguientes adiciones al Juramento:

“ Trataré a mis pacientes en igualdad de condiciones y no me avergonzaré de decir ‘No lo sé’, ni dejaré de llamar a mis colegas cuando se necesiten las habilidades de otro para la recuperación de un paciente”.

5. Abordar la importancia de que los médicos protejan también los datos de los pacientes.

Respetar la privacidad de los pacientes es un paso principal del Juramento. Sin embargo, el concepto de privacidad ahora se extiende más allá de las conversaciones de custodia para proteger los “grandes datos” generados en la atención de cada paciente en la atención médica moderna. 

Sugerimos la siguiente adición:

“Respetaré la privacidad de mis pacientes y sus datos , porque sus problemas no me son revelados para que el mundo los sepa”.

6. Las terapias reflexionan sobre los signos vitales, los datos y los algoritmos.

La explosión del big data en torno a la atención sanitaria está transformando la forma en que los médicos atienden e interactúan con sus pacientes. La IA en particular tiene un enorme potencial para automatizar procesos y potencialmente superar ciertas funciones y responsabilidades que normalmente desempeñan los médicos. 

No obstante, los médicos siempre deben permanecer centrados en sus pacientes, incluidas sus historias personales y su bienestar biopsicosocial más allá de sus huellas digitales y análisis de big data. La IA nunca reemplazará a los profesionales médicos, aunque los médicos que la adopten pueden eventualmente reemplazar a los que no lo hagan. 

Proponemos las siguientes adiciones al Juramento para reflejar estas consideraciones:

«Recordaré que no trato un gráfico de fiebre, un crecimiento canceroso, un dato o la sugerencia de un algoritmo, sino a un ser humano».

Conclusiones clave

Google está intensificando su enfoque en la atención médica, aprovechando sus capacidades de inteligencia artificial, con avances significativos como el modelo Med-PaLM y una nueva herramienta de búsqueda impulsada por inteligencia artificial diseñada específicamente para profesionales médicos.

A pesar de sus esfuerzos, Google enfrenta una dura competencia en múltiples segmentos de atención médica, lo que le impide ser declarado inequívocamente líder en cualquier área específica.

El historial de Google de suspender proyectos justifica cautela, lo que sugiere que si bien sus ambiciones son vastas, no todas las empresas pueden tener impactos duraderos.

Dado que hace un buen número de años el 7% de las búsquedas en Google (o 70.000 por minuto) estaban relacionadas con la salud, era sólo cuestión de tiempo antes de que el gigante de las búsquedas apuntara a convertirse en un gigante de la atención sanitaria. Google no ha sido particularmente tímido a la hora de expresar estas ambiciones: compró Fitbit por 2.100 millones de dólares y tiene una rama dedicada a la atención sanitaria de su rama de IA, Deepmind. También es la primera empresa que anunció públicamente el desarrollo de un modelo de IA específico para la atención sanitaria, llamado Med-PaLM. Y como muestra la variedad de soluciones enumeradas en la página de Google Health , la empresa tiene algo que ofrecer a todos, desde pacientes y cuidadores hasta comunidades e investigadores.  

En esta serie que explora los últimos movimientos de los gigantes tecnológicos en el sector de la salud, recientemente analizamos a Amazon y brindamos información sobre las tendencias que están adoptando. Por ahora, centrémonos en el plan de Google para el futuro de la atención sanitaria. Es de destacar que trataremos a Google, Alphabet y Verily bajo el mismo paraguas. 

IA aquí, IA allá, IA en todas partes

Probablemente Google sea mejor conocido por la destreza algorítmica de su motor de búsqueda. Pero desde que adquirió DeepMind, tiene la intención de ampliar esta experiencia a otros lugares, incluida la atención médica . Y sus esfuerzos son prometedores.

En agosto de 2020, introdujeron C2D2 , un enfoque basado en aprendizaje automático para mejorar la detección de colonoscopia. En los meses siguientes, Google aprovechó aún más su experiencia en inteligencia artificial y computación en la nube en nuevas asociaciones. En 2021, HCA Healthcare y Google Cloud de Alphabet anunciaron una colaboración para desarrollar algoritmos para extraer información de los registros de pacientes del proveedor para mejorar la eficiencia y los resultados de los pacientes.

También lanzado en 2020, el sistema de inteligencia artificial para mamografías de Google ya comienza a generar resultados tangibles . Estudios recientes muestran que el uso de IA para ayudar a los radiólogos en la detección del cáncer de mama puede reducir significativamente la carga de trabajo de lectura de la pantalla con una eficiencia de detección del cáncer comparable a la de la doble lectura estándar. 

Pero claro, en 2023 todas las miradas estarán puestas en la IA generativa . Si bien Google puede haber parecido un poco tranquilo durante la locura de ChatGPT, la compañía se ha centrado en desarrollar modelos especializados, como Med-PaLM, un modelo de lenguaje grande diseñado específicamente para funcionar en entornos de atención médica y que muestra mejoras sorprendentes en la precisión de su Nueva iteración Med-PaLM 2.

El modelo no fue lanzado al público en general. En la primera ronda, estuvo accesible para los clientes de Google Cloud en el segmento de atención médica y ciencias biológicas, como HCA Healthcare, Mayo Clinic y Meditech. Hace un tiempo, Google anunció que está ampliando este acceso a un círculo más amplio de actores de la atención sanitaria .  

En octubre de 2023, Google también reveló una nueva herramienta de búsqueda basada en inteligencia artificial diseñada para médicos y enfermeras . Según la compañía, la búsqueda generativa impulsada por IA médicamente ajustada es capaz de extraer varias fuentes de datos, incluidos datos FHIR, notas clínicas de pacientes y otra información médica.

Si bien actualmente Med-PaLM parece ser el más avanzado de los grandes modelos de lenguaje en términos de precisión sanitaria, Google se enfrenta a una dura competencia. Microsoft, por ejemplo, se ha asegurado su lugar en las clínicas con los sistemas Dax y Dragon AI de Nuance, herramientas utilizadas por cientos de miles de médicos estadounidenses. Cuando se trata del mercado de la nube, Google ocupa el cuarto lugar, detrás de Amazon, Microsoft y Alibaba. Sin embargo, la carrera de la IA generativa en la atención sanitaria todavía está abierta y Google tiene muchos trucos bajo la manga.  

Google en la nube

Quizás no sea el actor más grande en el mercado de la nube, pero Google tiene iniciativas prometedoras, como ésta, que brindan el poder de procesamiento que tanto necesitan las clínicas de atención médica más pequeñas . Ya hemos analizado con gran detalle cómo las entidades sanitarias más pequeñas necesitarán soluciones en la nube para acceder a funciones avanzadas de IA, ya que no tendrán los medios para invertir en hardware de última generación capaz de ejecutar algoritmos de última generación. En lugar de costosas actualizaciones de hardware, la potencia de procesamiento se maneja de forma remota, por lo que los médicos pueden formular preguntas clínicas complejas y obtener conocimientos más profundos, con recomendaciones basadas en evidencia derivadas del análisis de conjuntos de datos.

La cooperación Google-CareCloud hace exactamente eso: «Al utilizar las ofertas de Google, como Vertex AI y Generative AI App Builder, la compañía está desarrollando herramientas para brindar a los médicos de consultorios más pequeños las mismas capacidades habilitadas para IA que están cada vez más disponibles en los grandes hospitales y centros de salud. sistemas”.

Esfuerzos de investigación

A medida que llevó a cabo investigaciones con sus algoritmos de inteligencia artificial en el ámbito de la atención sanitaria, Google parece haberse interesado cada vez más en una investigación médica más amplia a nivel poblacional. En 2020, el gigante tecnológico lanzó Google Health Studies, una aplicación dedicada a la investigación médica. Permite que cualquier usuario participe reportando sus síntomas, las medidas que está tomando para evitar enfermarse y si se ha realizado las pruebas pertinentes. Su primer estudio se centró en enfermedades respiratorias como la gripe y el COVID-19.

Este enfoque puede ayudar a proporcionar a los investigadores datos de pacientes más relevantes y de un grupo más grande. Pero también plantea preocupaciones sobre la privacidad en el manejo de dichos datos. Además, las opiniones recientes de los usuarios distan mucho de ser entusiastas. 

Sin embargo, Google parece decidido a seguir adelante con la investigación médica. Designaron a la Dra. Amy Abernethy , ex comisionada adjunta principal de la FDA, como presidenta del negocio de investigación clínica de su sucursal Verily en 2021. Ella lidera el desarrollo de una plataforma para ensayos clínicos y estudios de evidencia del mundo real; además de supervisar los proyectos de investigación clínica en curso de Verily.

Proyectos de tecnologías de punto de atención

Así como Apple se centra fuertemente en convertir a los pacientes en el punto de atención, Google está trabajando en proyectos similares. En marzo de 2021, Verily anunció su asociación con Highmark Health for the Living Health Initiative. Este último tiene como objetivo rediseñar la prestación de atención sanitaria centrándose en los pacientes. Esta colaboración empleará las herramientas digitales de Verily para la gestión personalizada de la atención crónica de afecciones como la insuficiencia cardíaca congestiva y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

En una medida bastante inesperada, Google decidió volver a visitar un área de atención médica en la que anteriormente no había logrado penetrar: los registros médicos. En abril de 2021, Stat News informó que el gigante tecnológico está trabajando en una herramienta de registros médicos orientada al consumidor para facilitar que los pacientes vean, organicen y compartan sus datos de salud.

La medida fue bastante inesperada porque la empresa ya tenía una empresa similar que cerró en 2012 . Una vez más, este es un campo que tiene el interés de múltiples empresas de tecnología; por ejemplo, Apple ha estado trabajando en la integración de aplicaciones de salud y registros médicos electrónicos durante algunos años , con resultados mixtos.

Retroceso regulatorio y reenfoque 

Al igual que sus competidores, Google también ha enfrentado algunos reveses en los últimos años. La FDA rechazó la solicitud de Verily de utilizar su dispositivo portátil en un ensayo clínico para monitorear las alteraciones en los síntomas motores de pacientes con Parkinson. El organismo regulador autorizó el dispositivo de Verily para monitorear el ECG y el pulso irregular, pero rechazó la solicitud de esta nueva característica. La FDA dijo que el dispositivo y el examen motor asociado «tienen una capacidad limitada para evaluar aspectos significativos de conceptos de interés que son relevantes para la capacidad de los pacientes para funcionar en la vida cotidiana».

Business Insider publicó un informe exclusivo en 2021 que detalla cómo la empresa trasladó a los empleados de Google Health a otros grupos dentro de la empresa. La rama de Google Health ya no se centrará en la tecnología de consumo, ya que está impulsada principalmente por el equipo de Fitbit . Ahora que Google revisa proyectos antiguos, reorienta los esfuerzos de su equipo de salud y anuncia nuevas asociaciones, parece que los planes de atención médica del gigante tecnológico están por todos lados. Pero esto podría deberse a que Google realmente quiere estar en todas partes en el ámbito de la atención sanitaria.

Sin embargo, los últimos acontecimientos indican que las vías más prometedoras para la empresa son la inteligencia artificial, el software de monitoreo remoto y la computación en la nube. Pero Google también es conocido por cancelar incluso los proyectos más ambiciosos de sus proyectos. El Google Graveyard es un testimonio de ello.

Por lo tanto, es seguro decir que no deberíamos apegarnos demasiado a un proyecto presentado por Google, incluso si pudiera revolucionar la atención médica. Pero podemos esperar que el gigante tecnológico siga expandiéndose en diversas áreas de la atención sanitaria, ya que pretende tener una fuerte presencia en el mercado.

¿Cuándo debería hacerse la prueba de detección del cáncer? Aquí está la orientación más reciente.

La nueva ciencia sobre lo que los alimentos ultraprocesados ​​le hacen al cerebro

Quizás haya llegado el momento de programar finalmente esa mamografía . Mantenerse al día con los exámenes de detección del cáncer puede brindarle una mejor oportunidad de detectar la enfermedad en forma temprana, pero puede ser difícil obtener orientación sobre cuándo y para qué hacerse los exámenes.  

Los grupos médicos han reducido las edades para las pruebas de detección del cáncer de mama y colorrectal en los últimos años, a medida que a más personas menores de 50 años se les diagnostica este y algunos otros cánceres. 

Pero los exámenes y pruebas diseñados para señalar el riesgo de cáncer tienen sus propios inconvenientes, incluidas las falsas alarmas. La frecuencia con la que debe hacerse los exámenes y cuándo debe comenzar puede depender de sus antecedentes familiares y del riesgo individual , dijeron los médicos. La mayoría de las recomendaciones se aplican a personas con un riesgo promedio y su médico podría recomendarle exámenes de detección antes si su riesgo es mayor. 

Aquí está la guía actual sobre detección de cáncer y pruebas de riesgo genético: 

¿Cuándo debo hacerme la prueba de detección del cáncer de mama?

Las mujeres con un riesgo promedio  deberían comenzar a hacerse mamografías a los 40 años, según la guía redactada más recientemente por el Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. El grupo de trabajo es un panel de expertos voluntarios respaldado por el gobierno y sus recomendaciones a menudo dictan la cobertura del seguro. 

El grupo dice que las mujeres deberían hacerse la prueba cada dos años, pero hay otros médicos que abogan por la prueba anual. Los grupos médicos tampoco están de acuerdo sobre cuándo las mujeres deben dejar de hacerse mamografías. El grupo de trabajo dijo que deberían suspenderse a los 75 años.

Para los adultos mayores, el riesgo de morir a causa de la enfermedad puede llegar a ser lo suficientemente bajo como para que los beneficios de las pruebas de detección ya no superen los riesgos, dijo Timothy Rebbeck, epidemiólogo del cáncer del Instituto del Cáncer Dana-Farber en Boston. «Los tres componentes en los que hay que pensar son cuándo empezar, con qué frecuencia y cuándo parar».

Algunos grupos y centros médicos recomiendan que las mujeres con senos densos se realicen exámenes de detección adicionales con una ecografía o una resonancia magnética. El grupo de trabajo dijo que no había pruebas suficientes a favor o en contra de esta práctica y que no siempre está cubierta por el seguro. 

Antes de las pruebas de detección, todas las mujeres deben hablar con sus médicos antes de los 25 años para determinar si tienen un riesgo elevado de cáncer de mama, según el Colegio Americano de Radiología. 

¿Cuándo y cómo debo hacerme la prueba de detección del cáncer colorrectal?

Las personas con riesgo promedio deberían comenzar a hacerse pruebas de detección de cáncer colorrectal a los 45 años, en comparación con la edad inicial de 50 años de hace unos años, según el grupo de trabajo y otros grupos de salud. 

La frecuencia con la que se hace la prueba depende de la prueba. Para las pruebas de heces, incluidas las que se pueden realizar en casa , las personas deben hacerse pruebas de detección cada uno a tres años. Las colonoscopias deben realizarse una vez cada 10 años y los médicos pueden extirpar los pólipos precancerosos durante ese examen. 

Las pruebas de detección deben continuar hasta los 75 años, según el grupo de trabajo, después de lo cual depende de cada paciente y su médico  hasta los 85 años, cuando ya no se recomienda.

¿Qué otras pruebas de detección de cáncer se recomiendan? 

Los grupos médicos recomiendan que algunas personas se realicen tomografías computarizadas de dosis baja anualmente para detectar cáncer de pulmón. Esto se aplica a los adultos de entre 50 y 80 años que tienen un  historial de tabaquismo equivalente a un paquete al día durante 20 años. También deben fumar actualmente o haberlo dejado en los últimos 15 años. 

La prueba del antígeno prostático específico, llamada prueba de PSA , puede ayudar a los médicos a detectar el cáncer de próstata. En este momento, el grupo de trabajo dice que la decisión sobre si se deben realizar pruebas regulares de PSA para hombres de 55 a 69 años es individual, pero actualmente está revisando esta guía. 

Las mujeres también deben hacerse una prueba de detección de cáncer de cuello uterino con una prueba de Papanicolaou una vez cada tres años entre los 21 y los 65 años. A partir de los 30, las mujeres también pueden hacerse la prueba del VPH una vez cada cinco años. Esta guía también está bajo revisión en este momento. 

La prueba de Galleri busca señales para más de 50 tipos de cáncer y salió al mercado en junio de 2021

¿Puedo hacerme un análisis de sangre para detectar cáncer? 

Sí, existen algunos análisis de sangre, a veces llamados biopsias líquidas, incluida la prueba de Galleri que puede detectar signos de cáncer, y se están desarrollando más . Pero los médicos están divididos sobre si la gente debería tomarlos ahora. 

La prueba de Galleri busca señales para más de 50 tipos de cáncer y salió al mercado en junio de 2021. No ha sido aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. y no está ampliamente recomendada ni cubierta por ningún seguro. Muchos médicos están entusiasmados con la promesa potencial de estas pruebas, pero quieren ver más datos antes de recomendar su uso. 

¿Cómo realizo una prueba de riesgo genético de cáncer? ¿Debería hacerme la prueba?

Se cree que alrededor del 5% al ​​10% de todos los cánceres son hereditarios. Las personas con afecciones genéticas, incluido el síndrome de Lynch o mutaciones BRCA, tienen un mayor riesgo de desarrollar cánceres, incluidos el colorrectal, el de mama, el de ovario y el de páncreas. 

No todo el mundo necesita hacerse una prueba de riesgo genético de cáncer. Las personas deberían considerar el asesoramiento y las pruebas genéticas por varias razones, incluso si hay antecedentes familiares importantes, un miembro de la familia con múltiples cánceres o un pariente con una mutación genética conocida, según la Sociedad Estadounidense del Cáncer. Algunos grupos, incluidas personas con ascendencia judía asquenazí, también deberían considerar la posibilidad de realizar pruebas. 

Puede realizar pruebas genéticas a través del consultorio de su médico, donde lo más probable es que estén cubiertas por el seguro si su médico lo recomienda. Algunas empresas también ofrecen kits de prueba para el hogar donde las personas pueden enviar por correo muestras de saliva para realizar pruebas, pero a menudo solo buscan un número limitado de mutaciones genéticas.

Las directrices señalan que las mujeres deberían hacerse pruebas de detección del cáncer de mama 10 años antes

La era de la medicina crujiente ya está aquí

¿Qué es mejor para la depresión: el ejercicio o la medicación? Expertos opinan

Cuando tenía poco más de 20 años, Louise Benge -entonces Louise Proctor- trabajaba en una pequeña oficina de Mount Vernon, Kentucky, para el departamento estatal de recursos humanos. Cuando llegaba la hora de su descanso diario, bajaba a pie una pequeña colina para almorzar. Aunque Louise estaba en muy buena forma para una mujer de poco más de 20 años, la subida de la colina hasta su oficina era dura. No es que se quedara sin aliento, pero le dolían las piernas al subir. No importaba cuántas veces subiera, nunca se le hacía más fácil.

Poco después de cumplir los 25 años, Louise se dio cuenta de que no sólo le costaba caminar cuesta arriba. Cada vez que caminaba largas distancias, empezaba a sentir un dolor insoportable que le subía y le bajaba por las piernas. «Tenía que parar, descansar y respirar hondo para que se me pasara», explica. «Si podía caminar despacio iba bien, pero si me daba prisa y caminaba deprisa volvía a empezar».

Cuando sentía un dolor agudo en la pantorrilla, Louise se paraba en seco, se agachaba y empezaba a masajearse los músculos. Un día, para su horror, sintió las pantorrillas «duras como piedras». Era como si estuviera congelada y no pudiera mover las piernas sin sentir un dolor intenso. Al final, la sensación desaparecía y seguía su camino. Pero a medida que pasaba el tiempo, la sensación parecía cada vez más pronunciada y frecuente.

El problema era que, mientras intentaba que los médicos locales se tomaran en serio su dolencia, a Louise le decían una y otra vez que lo más probable era que sólo necesitara caminar más. La implicación era que sus síntomas se debían a su propia pereza. «Sabía que algo iba mal. No me lo estaba imaginando», dice.

Con el paso de los años, los cuatro hermanos pequeños de Louise también empezaron a quejarse de dolores similares. Sus dos hermanos sentían dolores en las extremidades, y su hermana Paula -a la que inicialmente dijeron que tenía artritis en las manos a pesar de dar negativo en repetidas pruebas de la enfermedad- empezó a tener una sensación similar de congelación en las pantorrillas. Aunque había sido muy activa en su juventud y solía practicar senderismo con regularidad, Paula tenía dificultades para caminar más de 10 minutos antes de sentir que se le endurecían las piernas. «No podía ir muy lejos ni muy rápido», dice. «Simplemente no podía hacer las cosas que solía hacer».

Cuando Elizabeth, la menor de los hermanos Proctor, empezó a desarrollar dolor en las manos en la adolescencia y en las piernas cuando se fue a la universidad, los hermanos se preguntaron si sus síntomas podrían estar relacionados. «Puedo caminar unas tres manzanas y luego siento como si la parte inferior de mis piernas se convirtiera en piedra y las arrastrara», dice Elizabeth, a quien le resultaban difíciles actividades que solía disfrutar, como jugar a los bolos o patinar. «Nadie parecía saber qué hacer con nosotros».

El diagnóstico es la información médica más importante que puede recibir una persona. Es una explicación de los problemas de salud de una persona e informa sobre su atención en el futuro. En Estados Unidos, donde se calcula que 30 millones de personas viven sin diagnóstico, la obtención de un diagnóstico no se limita a poner nombre a una dolencia. Desbloquea opciones de tratamiento, elegibilidad para ensayos clínicos y cobertura financiera para el cuidado de esa afección. Muchos grupos de defensa del paciente consideran que no recibir un diagnóstico, o recibirlo con retraso o de forma incorrecta, es un problema de salud pública. «El error de diagnóstico es el más frecuente, catastrófico y costoso de todos los errores médicos», afirma Paul Epner, cofundador de la Sociedad para la Mejora del Diagnóstico en Medicina (SIDM). «Y está poco estudiado y menospreciado».

Sólo en Estados Unidos, algunas estimaciones sugieren que la persona media con un problema de salud no fácilmente identificable pasará de cinco a siete años buscando un diagnóstico, consultando normalmente hasta ocho médicos y recibiendo de dos a tres diagnósticos erróneos por el camino. A menudo se asume que las personas cuyas afecciones no pueden identificarse fácilmente deben de estar tratando con algo raro, como parecía ser el caso de los hermanos Proctor. Pero la incapacidad de clasificar los síntomas de las personas en una categoría de diagnóstico clara puede ser un problema generalizado.

La pandemia de Covid-19, por ejemplo, ha puesto de manifiesto las limitaciones del sistema de diagnóstico, especialmente para las personas que padecen Covid prolongado. Como he informado anteriormente, hay miles de personas que informan de síntomas de Covid-19 que persistieron mucho más allá del plazo que las autoridades sanitarias dijeron que lo harían: en dos o tres semanas para la mayoría de las personas. Además, muchas personas con Covid prolongado afirman que no pudieron someterse a las pruebas durante los primeros meses de la pandemia debido a la limitada capacidad de análisis, por lo que no tenían pruebas firmes de que sus síntomas procedían del SRAS-CoV-2. Algunas personas también han dado negativo en las pruebas de anticuerpos, lo que crea más complicaciones y confusión. Para Rachel Robles, cuyos síntomas de Covid-19 incluían fiebre y pérdida de memoria comenzaron a finales de marzo y han persistido durante al menos 10 meses y medio, conseguir que un médico la tomara en serio sin un diagnóstico de Covid-19 fue casi imposible. «No pude encontrar ni un solo médico de atención primaria que me creyera durante tanto tiempo», afirma. «Me decían que eran alergias estacionales y que ‘la ansiedad puede hacer mucho al cerebro’. Eso se me metía en la cabeza y me hacía dudar de lo que sentía».

En un artículo publicado en agosto en Elemental, la escritora Melinda Moyer informa de que «muchos pacientes se sienten menospreciados, como si no estuvieran lo bastante enfermos como para merecer atención o ayuda, sobre todo si no tienen resultados positivos en las pruebas del coronavirus. Estos pacientes no sólo sufren, sino que también están asustados, inseguros de cómo manejar solos sus confusos y debilitantes síntomas.» Algunas clínicas que han surgido para estudiar el largo Covid sólo aceptan a personas que dieron positivo en algún momento de la enfermedad.

Ventajas

Los chatbots pueden proporcionar una fuente incansable y constante de interacción para los pacientes con el sistema de salud. El anonimato asociado a estos chats es una fuente de confianza para los pacientes que comparten información personal, especialmente en el área de la salud mental.

Otras áreas importantes que podrían confiarse de forma segura a los chatbots incluyen la recopilación de datos de rutina, la programación de citas, el trabajo administrativo en torno a admisiones y altas, el envío de recordatorios, el seguimiento de síntomas, la creación de registros médicos, la facilitación de procedimientos de seguros y pagos, y la telesalud.

Costos reducidos, mayor eficiencia

Los chatbots llamados asistentes virtuales o humanos virtuales pueden manejar el contacto inicial con los pacientes, formulando y respondiendo las preguntas rutinarias que inevitablemente surgen. Durante la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), especialmente, la detección de esta infección haciendo ciertas preguntas en un orden predefinido y, por lo tanto, evaluando el riesgo de COVID-19 podría ahorrar miles de exámenes manuales.

Esto ahorraría recursos físicos, mano de obra, dinero y esfuerzo y al mismo tiempo realizaría la detección de manera eficiente. Los chatbots pueden hacer recomendaciones sobre opciones de atención una vez que los usuarios ingresan sus síntomas.

Respondiendo preguntas

Los chatbots médicos son especialmente útiles porque pueden responder preguntas que definitivamente no deben ignorarse, preguntas formuladas por pacientes ansiosos o sus cuidadores, pero que no necesitan profesionales médicos altamente capacitados para responder. Dado que estas herramientas evitan la necesidad de que los pacientes acudan a una cita sólo para obtener respuestas a sus preguntas, pueden evitar la pérdida de tiempo tanto para los pacientes como para los proveedores de atención médica y, al mismo tiempo, brindan información útil de manera oportuna.

“ Las respuestas no sólo tienen que ser correctas, sino que también deben satisfacer adecuadamente las necesidades y expectativas de los usuarios para una buena respuesta ”. Más importante aún, los errores en las respuestas de los sistemas automatizados destruyen la confianza más que los errores cometidos por humanos.  

Mejorar la precisión del diagnóstico

Una corriente de desarrollo de chatbots para el sector sanitario se centra en obtener nuevos conocimientos a partir de grandes conjuntos de datos, como los escaneos. Esto es diferente de la imagen más tradicional de los chatbots que interactúan con personas en tiempo real, utilizando escenarios probabilísticos para dar recomendaciones que mejoran con el tiempo.

Seguimiento de pacientes

Además de responder preguntas relacionadas con enfermedades, medicamentos y sucesos comunes durante el curso de una afección crónica, los chatbots pueden ayudar a evaluar cómo le está yendo a un paciente durante el seguimiento y programar una cita con el médico cuando se requiera atención adicional.

Chatbots como compañeros de atención médica

Los chatbots médicos (sociales) pueden interactuar con pacientes propensos a la ansiedad, la depresión y la soledad, permitiéndoles compartir sus problemas emocionales sin temor a ser juzgados y brindándoles buenos consejos y una simple compañía.

Suavizar los problemas de seguros

Los chatbots están bien equipados para ayudar a los pacientes a obtener la aprobación de sus reclamaciones de seguro médico de forma rápida y sin complicaciones, ya que han estado con el paciente durante toda la enfermedad. No sólo pueden recomendar las pólizas de seguro más útiles para la condición médica del paciente, sino que también pueden ahorrar tiempo y dinero al agilizar el proceso de reclamación de seguro y simplificar el proceso de pago.

Mejorar la satisfacción del paciente

Al permitir que los pacientes obtengan respuestas instantáneas en el primer punto de contacto, ofrecer citas simplificadas y oportunas y realizar un seguimiento de los pacientes después de la visita, los chatbots de atención médica no solo brindan satisfacción con toda la experiencia de atención médica, sino que también pueden permitir que los médicos pasen más tiempo con sus pacientes.

Mayor eficiencia

Los defensores de los chatbots dicen que el tiempo y el esfuerzo ahorrados a los profesionales de la salud, el registro y el manejo más precisos de la información, el menor riesgo de errores y la capacidad de utilizar datos pasados ​​y presentes para predecir el resultado seguramente aumentarán la eficiencia de la atención médica en público. hospitales. Los chatbots se pueden aprovechar para automatizar algunos aspectos de la toma de decisiones clínicas mediante el desarrollo de protocolos basados ​​en el análisis de datos.

Las tareas de diagnóstico de rutina, las consultas en línea y otras asistencias virtuales se pueden realizar mediante algoritmos de chatbot, pero es posible que se omitan otros factores que deben incluirse para obtener un resultado confiable.

Desventajas

A pesar de las ventajas obvias de utilizar chatbots sanitarios, también tienen importantes inconvenientes.

Mayores costos

El desarrollo de algoritmos más confiables para chatbots de atención médica requiere expertos en programación que exigen un pago. Además, los sistemas de respaldo deben diseñarse para operaciones a prueba de fallos, lo que implica prácticas que los hacen más costosos y que pueden introducir problemas inesperados.

Evaluación incompleta

Muchos expertos en atención médica creen que los chatbots pueden ayudar con el autodiagnóstico de enfermedades menores, pero la tecnología no está lo suficientemente avanzada como para reemplazar las visitas a profesionales médicos. Sin embargo, se están realizando esfuerzos de colaboración para adaptar estas aplicaciones a escenarios más exigentes. Comenzando con los servicios de atención primaria de salud, la industria de los chatbots podría ganar experiencia y ayudar a desarrollar soluciones más confiables.

Aún así, no poder recopilar todos los datos personales asociados con el paciente puede llevar a los chatbots y a los expertos que dependen de ellos a cometer imprecisiones en su práctica médica, lo que aumenta las responsabilidades médicas y la perspectiva de nuevos problemas éticos.

A pesar de su aparente comprensión de cómo se siente un paciente, son máquinas y no pueden mostrar empatía. Tampoco pueden evaluar cómo las diferentes personas prefieren hablar, ya sea en serio o a la ligera, manteniendo el mismo tono en todas las conversaciones.

Los chatbots no pueden leer el lenguaje corporal, lo que dificulta el flujo de información. Y si hay un breve intervalo en una conversación, el chatbot no puede retomar el hilo donde cayó, sino que tiene que empezar de nuevo. Esto puede no ser posible o agradable para todos los usuarios y puede resultar contraproducente para los pacientes con enfermedades mentales.

Además, si el chatbot tiene que responder una avalancha de preguntas, puede confundirse y comenzar a dar respuestas confusas.

Impacto negativo en las habilidades profesionales.

El uso generalizado de chatbots puede transformar la relación entre los profesionales sanitarios y los clientes, y puede que no tengan en cuenta el proceso de razonamiento diagnóstico. Este proceso es inherentemente incierto y el diagnóstico puede evolucionar con el tiempo a medida que se presenten nuevos hallazgos. De ahí la necesidad de prudencia en la toma de decisiones clínicas.

» Lo que los médicos necesitan a menudo es sabiduría más que inteligencia, y estamos muy lejos de una ciencia de sabiduría artificial «. Los chatbots carecen tanto de sabiduría como de flexibilidad para corregir sus errores y cambiar sus decisiones.

A medida que los chatbots eliminan las oportunidades de diagnóstico del campo de trabajo del médico, la calidad de la capacitación en diagnóstico y comunicación con el paciente puede deteriorarse. Es importante señalar que los buenos médicos se forman compartiendo conocimientos sobre muchos temas diferentes, a través de discusiones con personas de otras disciplinas y aprendiendo a recopilar datos de otros procesos y campos de conocimiento.

Los médicos también deben estar informados sobre las posibles incertidumbres del chatbot y sus diagnósticos, de modo que puedan evitar preocuparse por posibles imprecisiones en los resultados y predicciones del algoritmo. Esto reduce la carga cognitiva y, por tanto, mejora el desempeño del médico.

Falta de confianza

Además, a medida que los pacientes confían más en los chatbots, pueden perder la confianza en los profesionales de la salud. En segundo lugar, confiar demasiado en los chatbots puede exponer al usuario a la piratería de datos. Y, por último, los pacientes pueden sentirse alejados de su médico de atención primaria o autodiagnosticarse con demasiada frecuencia.

Este autodiagnóstico puede convertirse en un asunto tan rutinario que impida al paciente acceder a atención médica cuando sea realmente necesario, o creer a los profesionales médicos cuando queda claro que el autodiagnóstico fue inexacto. El nivel de conversación y establecimiento de una buena relación en esta etapa para que el profesional médico convenza al paciente bien podría superar el ahorro de tiempo y esfuerzo en las etapas iniciales.

Reglas de lógica empresarial

Otra cuestión ética que se advierte a menudo es que con frecuencia se pasa por alto el uso de la tecnología, y las cuestiones mecánicas pasan a primer plano por encima de las interacciones humanas. Los efectos que la digitalización de la atención sanitaria puede tener en la práctica médica son especialmente preocupantes, especialmente en la toma de decisiones clínicas en situaciones complejas que tienen connotaciones morales.

La excesiva dependencia de los chatbots también puede dar la señal verde a las empresas de atención médica para que sigan el anzuelo de la lógica del mercado, obteniendo ganancias en lugar de beneficiar al paciente como resultado principal, y permitiendo que dichas empresas dominen la atención médica a costa de la función ética.

Hackeo de datos

Además, la formación es esencial para que la IA tenga éxito, lo que implica la recopilación de nueva información a medida que surgen nuevos escenarios. Sin embargo, esto puede implicar la transmisión de datos privados, médicos o financieros, al chatbot, que los almacena en algún lugar del mundo digital. Estos datos podrían ser pirateados y podrían producirse violaciones de la privacidad. Ésta es una de las preocupaciones apremiantes de hoy.

Falta de responsabilidad

A pesar del surgimiento de un enfoque basado en principios para la IA en la atención médica, sigue siendo cierto que carece de la base basada en la confianza de una relación médico-paciente, la sabiduría de la experiencia pasada y mecanismos confiables para garantizar la responsabilidad legal y médica.

Conclusiones

A pesar de las muchas dificultades para identificar las complejidades del uso de chatbots en la atención sanitaria, se deben hacer esfuerzos para abordar este área tanto de forma ética como profesional, más que desde el punto de vista empresarial. » Los chatbots tienen el potencial de integrarse en la práctica clínica al trabajar junto con los profesionales de la salud para reducir costos, perfeccionar la eficiencia del flujo de trabajo y mejorar los resultados de los pacientes «.